با توجه به تاریخچه­ مختصری که در سه بخش مختلف ارائه شد، ملاحظه می­ شود تحقیقات موجود در زمینه­ بهره ­برداری تلفیقی با رویکرد حل اختلاف بسیار محدود می­باشد. این تحقیق در نظر دارد با بهره گرفتن از یک رویکرد حل اختلاف به حل مناقشات میان مصرف­ کنندگان بخش کشاورزی، بخش صنعت و بخش شرب در دشت ابهر بپردازد، این دشت شامل دو منطقه­ خرمدره و ابهر می­باشد که به ترتیب واقع در بالادست و پایین­دست آن هستند و به صورت تلفیقی از منابع آب­های سطحی و زیرزمینی استفاده می­ کنند.
فصل سوم: مواد و روش­های به کار رفته در تحقیق
مقدمه
چنانچه در فصل نخست ذکر گردید، این فصل به تشریح مواد و روش­های به کار رفته درتحقیق می ­پردازد، به طوریکه پس از معرفی انواع مدل­های بهینه­سازی، به شرح مختصری از مدل شبیه­سازی MODFLOW Visual اشاره خواهد شد و در انتها روش ماتریس واحد در محاسبه مقادیر افت آبخوان ارائه خواهد شد.
مدل­های بهینه­سازی
روش­های بهینه­سازی از دیرباز به منظور برنامه­ ریزی سیستم­های منابع آب به کار رفته­اند. این روش­ها شامل مدل­های بهینه­سازی تک­هدفه، و مدل­های بهینه­سازی چندهدفه می­باشند. در این بخش به اقتضای اهداف و چهارچوب تحقیق تنها به برخی از این روش­ها اشاره خواهیم کرد.
مدل­های بهینه­سازی تک­هدفه
مدل­های بهینه­سازی تک­هدفه برای بهینه­کردن تنها یک هدف که می ­تواند ماکزیمم یا مینیمم کردن یک متغیر تصمیم باشد به کار می­روند. با فرض X به عنوان مجموعه فضای تصمیم ­گیری امکان­ پذیر و به عنوان عضوی از این مجموعه اگر X یک مجموعه محدود و متناهی و دارای n عضو باشد، x می ­تواند یکی از عضوهای x₁،x₂تا x_n باشد. چنانچه جواب امکان­ پذیر مدل به صورت یک بردار m عضوی باشد، در این صورت متغیر تصمیم خواهد بود که m تعداد متغیرهای تصمیم ­گیری و هر یک از متغیرهای تصمیم ­گیری می­باشند. اگر f به عنوان تابع تصمیم ­گیری (هدف) فرض شود این تابع روی مجموعه­ X تعریف می­گردد و جواب این تابع f(x) به عنوان نتیجه تابع تصمیم ­گیری نشان داده می­ شود. چنانچه مدل به صورت تک­هدفه باشد، f(x)دارای یک مقدار حقیقی خواهد بود. مجموعه­ جواب­های امکان­ پذیر برای f(x) مجموعه فضای هدف نامیده می­ شود که به صورت زیر قابل تعریف می­باشد.

در معادله­ فوق R مجموعه اعداد حقیقی و H فضای هدف نامیده می­ شود. اعضای X متغیرهای تصمیم ­گیری و اعضای H مقادیر تابع هدف به ازای متغیرهای تصمیم ­گیری می­باشند. به بیان ساده X نشان­دهنده این است که چه فعالیت­هایی را می­توان انجام داد و H نشان­دهنده نتایج حاصل از فعالیت­هاست.
در مواردی ممکن است با مقایسه بین گزینه­ های مجموعه­ محدود X ، بهترین گزینه را انتخاب نمود. اما در اغلب اوقات مجموعه­ X به صورت یک مجموعه­ نامتناهی تعریف می­ شود. به عنوان نمونه در صورتی که X مجموعه­ اعداد حقیقی (پیوسته) بین x₁ تا x₂ تعریف گردد باید از روش­های بهینه­سازی به منظور حل این مدل استفاده نمود. در ادامه به بررسی انواع روش­های حل مدل­های بهینه­سازی می­پردازیم.
مدل­های بهینه­سازی خطی
ساده­ترین مدل بهینه­سازی تک­هدفه با متغیرهای پیوسته، مدل­های بهینه­سازی خطی می­باشند. به منظور ارائه­ کلی شکل این مدل، فرض کنید x₁,x₂,…,x_n متغیرهای تصمیم ­گیری بوده و معیار موردنظر که معمولاً تابع هدف نامیده می­ شود، به صورت زیر تعریف شده باشد:

در رابطه­ فوق c₁,c₂,…,c_n اعداد حقیقی، c^T ترانهاده بردار c و بردارهای و به صورت زیر تعریف می­شوند:

در این روش کلیه­ محدودیت­ها و تابع هدف خطی و تمامی متغیرهای تصمیم، غیر­منفی هستند. محدودیت­های خطی می­توانند به صورت مساوی یا نامساوی باشند. محدودیت­های مساوی و نامساوی به صورت زیر معرفی می­شوند:

هر مسئله­ برنامه­ ریزی خطی می ­تواند به شکل استاندارد زیر بیان شود: