۵
۶
۸
۷
شکل ۳-۱- ترتیب لندمارک گذاری در پیکره ۹ لندمارکی شامل پوزه (۱)، لندمارک­های قطری چشم (قسمت بالایی (۳)، مرکزی (۲) و پایینی چشم (۴))، انتهای نوتوکورد (۷)، مخرج (۸)، و سه لندمارک کاذب (۵ و ۶ و ۹)
۳-۴- رشد آلومتری
طـول پـوزه (SnT)، طول سر (L_H)، طول تنه (L_TR)، طول دم (L_TA)، طول کل (L_T)، قطر چشم (E­_D)، ارتفاع بدن (Bd) با بهره گرفتن از نـرم‌افزار Image J version. 1.44pاز تصـاویر استخراج شد (L_TR = L_T – L_H - L_TA). از داده‌های خطی تبدیل شده بر اساس لگاریتم پایه ۱۰ رگرسیون خطی گرفته شد و برای انجام آن طول کل به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شد. رگرسیون‌های محاسبه شده منحنی‌های نوع Log10 y = Log10 α + βLog x بوده و در این معادله y متغیر وابسته، x متغیر مستقل، آلفا محل تقاطع و بتا شیب یا ضریب رشد در نظر گرفته شده است (اوسه، ۱۹۹۷؛ ونسیک و همکاران، ۱۹۹۷). در رشد ایزومتریک مقدار β یک است، مقادیر کمتر منجر به رشد آلومتریک منفی و مقادیر بزرگ‌تر منجر به رشد آلومتریک مثبت می‌شود. در مورد وزن ضریب رشد ایزومتریک سه می‌باشد و مقادیر آلومتری براساس آن سنجیده می‌شوند. رگرسیون خطی بر طبق مراحل تکاملی بررسی شده و هم بر اساس ریخت‌سنجی هندسی محاسبه شد. یک آزمون t-test برای بررسی معنی‌داری انحراف از شیب مورد انتظار انجام شد (ونسیک و همکاران، ۱۹۹۷).

۳-۵- آلومتری چند متغیره
برای بررسی آلومتری چندمتغیره از آزمون چند متغیره‌ی آلومتری نرم‌افزارPAST نسخه ۲٫۱۷ استفاده شد. در این آزمون از ویژگی‌های طول کل، طول سر، طول دم، طول تنه، قطر چشم و ارتفاع بدن استفاده شد.
۳-۶- آنالیز CVA
آزمون واریانس چند متغره با بهره گرفتن از داده‌های تبدیل و استاندارد شده به منظور بررسی معنی‌دار بودن یا نبودن اختلافات موجود در صفات آنتوژنیک استفاده شد. در این مطالعه استفاده از روش CVA^[56] به جای ^[۵۷]PCA به منظور دسته‌بندی و تعیین گروه‌های موثر در تغییر شکل ترجیح داده شد. از نظر تئوری و عملی شباهت‌های فراروانی بین این دو روش وجود دارد ولی مهم‌ترین تفاوت آنها این است که PCA ابزاری است جهت ساده‌سازی توصیف تفاوت‌ها میان افراد در حالی که هدف CVA ساده نمودن توصیف تفاوت‌های موجود در میان گروه‌ها است یا به عبارت دیگر CVA متغیر‌هایی را به منظور توصیف موقعیت نسبی گروه‌ها (یا زیر‌مجموعه‌هایی از گروه‌ها) در نمونه مورد بررسی ایجاد می‌کند در این روش مجموعه جدیدی از متغیرها که در واقع ترکیب خطی‌ای از متغیرهای اصلی یا اولیه هستند تولید می‌شود. سپس برای هر متغیر و به ازاء هر فرد یک امتیاز در نظر گرفته می‌شود که در نهایت می‌توان امتیازهای بدست آمده را به صورت تصویری ترسیم نمود (زدیچ و همکاران، ۲۰۰۴).
جدول۳-۱-سن، بیومتری و تعداد نمونه‌های جمع‌ آوری شده