شکل ‏۵‌.‌‌۱۷ الگوی بارگذاری در آباکوس
نمودار های هیسترزیس مدل‌ها در شکل های ۵-۱۸ و ۵-۱۹ آورده شده است.
شکل ‏۵‌.‌‌۱۸ نمودار هیسترزیس تک قطری
شکل ‏۵‌.‌‌۱۹ نمودار هیسترزیس ضربدری شکل
با توجه به نمودار هیسترزیس مهاربند تک قطری، مشاهده می‌شود مهاربند در فشار دچار کمانش الاستیک (F_cr<F_y) شده و در کشش نیرو(F_Y) ثابت می‌ماند. طبیعتا به دلیل کمانش نیروی کششی بیشتر از نیروی فشاری می‌باشد. دقیقا همین رفتار از نمونه انتظار می‌رفت.
در مدل ضربدری شکل به دلیل وجود عضو مهاری در کشش و فشار تحت اثر بار سیکلیک مرتبا جای عضو کششی و فشاری تغییر کرده و در طول سیکل‌های مختلف نیروی کششی و فشاری با هم برابر می‌باشد، مهاربند همیشه در کشش کار می‌کند. بنابراین دارای منحنی هیسترزیس متقارن و جذب انرژی مناسب می‌باشد.

در شکل‌های ۵-۲۰ و ۵-۲۱ نمودار پوش‌اور و هیسترزیس هر یک از مدل‌ها در یک نمودار آورده شده‌است.
شکل ‏۵‌.‌‌۲۰ مقایسه نمودار هیسترزیس و پوش اور تک قطری
شکل ‏۵‌.‌‌۲۱ مقایسه نمودار هیسترزیس و پوش اور ضربدری شکل
از مقایسه نمودار ها مشاهده می‌شود، نمودار پوش اور و هیسترزیس تقریبا بر هم منطبق می‌باشند و اختلافی که وجود دارد ممکن است خطا مدل‌سازی در بارگذاری چرخه‌ای باشد.

فصل ششم
نتیجه‌گیری و پیشنهادها نتیجه‌گیری و پیشنهادها
۱ مهاربند تک قطری کمانش‌ناپذیر به دلیل کمانش در فشار تحت بارگذاری چرخه‌ای حتما می‌بایست به صورت شورون یا ضربدری به کار برده شود. بعضی مواقع به دلیل محدودیت فضا و مسائل معماری نمی‌توان آن را به صورت شورون در دو دهانه استفاده کرد، بنابراین بهترین راه حل استفاده از مهاربند کمانش‌ناپذیر به صورت ضربدری شکل در یک دهانه می‌باشد.
۲ برای مدل‌سازی مهاربند کمانش‌ناپذیر ضربدری شکل، ایده قراردادن یک صفحه کاملا صلب در مرکز(محل تقاطع اجزا) مهاربند به شکل چند ضلعی- برای آن‌که شکل کمانش کلی مدل ضربدری شکل، که غلاف از آن جلوگیری می‌کند به صورت دو منحنی باشد- مطرح شده. این صفحه صلب انتقال دهنده نیرو، بین اجزای مهاربند می‌باشد، و هیچ نقشی در تحمل نیرو وارد بر مهاربند ندارد.
۳ برای اتصال هسته مهاربند کمانش‌ناپذیر و صفحه مرکزی با توجه به طرز قرار گیری هسته با سطح مقطع Hشکل، ایجاد یک شکاف با عرض مساوی با ضخامت صفحه مرکزی و به طول ۱۵سانتیمتر در جان هسته راه‌حل مناسبی می‌باشد.
۴ طراحی مهاربند بر این اساس است که غلاف به اندازه کافی محکم باشد، تا از کمانش کلی داخل صفحه چه به صورت یک منحنی در تک قطری، یا دو منحنی در ضربدری شکل جلوگیری کند. در مدل ضربدری شکل طبق نتایج به دست‌آمده با نصف شدن طول غلاف و ثابت ماندن نیروی وارده به هسته، ابعاد غلاف نسبت به حالت تک قطری کاهش یافته، بنابراین از لحاظ اقتصادی مرقون به صرفه می‌باشد.
۵ در مدل‌سازی اجزای محدود با سعی و خطاهای انجام شده طبق نتایج به دست آمده بهترین راه‌حل به دلیل به خوبی مدل نشدن غلاف و ماده بدون اصطکاک ما بین هسته وغلاف، حذف غلاف و لحاظ کردن اثر آن با دیکته کردن کمانش داخل صفحه هسته در مد‌های کمانشی بالا و جلوگیری از کمانش کلی مهاربند است.
۶ با توجه به خروجی نرم‌افزار کمانش به صورت موج‌های متعدد سینوسی در حالت الاستیک می‌باشد.
۷ در مدل تک قطری که تنها در یک دهانه استفاده شده تحت بارگذاری چرخه‌ای بر اثر کمانش طول مهاری خیلی کاهش می‌یابد. به همین دلیل در منحنی هیسترزیس بار افت کرده و شکل منحنی نامتقارن می‌شود. نامتقارن بودن منحنی هیسترزیس نشان دهنده جذب انرژی کم مهاربند تک قطری می‌باشد.
۸ در مدل ضربدری شکل تحت بارگذاری چرخه‌ای به دلیل وجود عضو فشاری و کششی دارای منحنی هیسترزیس متقارن و جذب انرژی بالا می‌باشد. از اینرو استفاده از این نوع مهاربند از لحاظ اقتصادی، محدودیت‌های معماری و جذب انرژی مناسب می‌باشد.
پیشنهادها
می‌توان در پژوهش‌های بعدی:
۱ برای مدل‌کردن، علاوه بر اثر غلاف خود غلاف نیز مدل شود.
۲به مطالعه شکل‌پذیری مهاربند ضربدری پرداخته شود.
۳ سختی مهاربند کمانش‌ناپذیر ضربدری با مدل کردن آن به صورت جرم و فنر به دست‌ آورده‌شود.
۴ صفحات اتصال (gusset plate) مهاربند ضربدری شکل و صفحه صلب مرکزی مورد بحث و بررسی قرار گیرد.
۵ ابعاد صفحه مرکزی تغییر کند،-همانند کار انجام شده توسط جناب دکتر صبوری و خانم پاینده‌جو [۴۸]- ابعاد مختلف با یکدیگر مقایسه شود تا تاثیر آن در نتایج مشخص گردد.
منابع و مراجع

<p>بعد از تنظیم پرسشنامه واطمینان از روایی وپایایی پرسشنامه با توجه به اینکه کل جامعه آماری تعداد۷۵۰ نفربوده تعداد ۲۵۰ عددپرسشنامه جهت جمع آوری داده ها واطلاعات لازم در بین پرسنل محترم ستادی از رده میانی به بالا وهمچنین در بین روسای شعب (صف) و مشتریان مهان (اعتباری بانک) توزیع ومتعاقبا&quot; جمع آوری شده است.</p><p><strong>فصل چهارم</strong><br /><strong>تجزیه و تحلیل داده ها</strong><br /><strong>۴-۱- مقدمه</strong><br />داده های جمع آوری شده اعداد و ارقامی بدون معنی می باشند که از آمار برای معنی دار کردن آنها به منظور تحقق اهداف پژوهش ها و تحقیقات کمک گرفته می شود. تجزیه و تحلیل اطلاعات به عنوان بخشی از فرایند روش تحقیق علمی یکی از پایه های اصلی هر مطالعه و پژوهش به شمار می رود که به وسیله آن کلیه فعالیتهای تحقیقی تا رسیدن به یک نتیجه، کنترل و هدایت می شوند. به عبارتی در این بخش، پژوهشگر برای پاسخگویی به مساله تدوین شده و با تصمیمگیری در مورد رد یا تایید فرضیه یا فرضیاتی که برای تحقیق در نظر گرفته است، از روش های مختلف تجزیه و تحلیل اطلاعات استفاده می کند.<br /><a href="https://feko.ir/"><img class="alignnone wp-image-67″ src="https://ziso.ir/wp-cont

اشاره‏های وابسته پسین^[۱۹۴]:اشاره‏های وابسته‏های پسین (که همان وابسته‏های پیشین انگلیسی هستند)، اشاره‏هایی هستند که در موقعیتی بعد از واژه(ها) قرار می‏گیرند. برای اینکه ساختار وابسته‏های پسین قابل نشانه‏گذاری باشند، باید با ساختار اشاره‏های اسم عام و خاص معادل باشد، مگر اینکه خودش بتواند در گروه‏های شخص، مکان، سازمان، و یا سیاسی، قرار بگیرد. به طور کلی هر اشاره وابسته پسین، می‏تواند به صورت وابسته‏ی اشاره نام (NAMPOS) یا وابسته‏ی اشاره اسم عام (NOMPOS) درنظر گرفته‏شود.

مثال۱۰: سربازان {اسرائیلی }

NAMPOS-GPE

۲-۲-۴-۳-۲. ساختارهای پیچیده
هدف از این ساختارها، شناسائی ناحیه‏های پیچیده‏ای است که قوانین اشاره‏های ساده در مورد آنها صدق نمی‏کند. عموماً هسته را در ساختارهای پیچیده مشخص نمی‏کنند. در درون محدوده ساختار‏های پیچیده، اشاره‏های ساده نشانه‏گذاری خواهند شد. هر کدام از این ساختارهای پیچیده تا حدی دارای قوانینی هستند.
۲-۲-۴-۴-۲-۱. ساختارهای عطف بیان/ بدل^[۱۹۵]
یک ساختاری است که در آن یک یا دو اشاره‏ی کامل به یک موجودیت واحد ارجاع دارند. دو اشاره، در کنار هم قرار می‏گیرند، به طوری که یکی از آنها دیگری را توصیف یا تشریح می‏کند. در حالیکه این مسئله در حالتی که دو اسم پشت سر هم می‏آیند صادق نیست. در نشانه‏گذاری، اشاره عطف بیان^[۱۹۶]، به خودی خود دارای انتساب هسته نیست.

مثال۱۱: رئیس جمهور روسیه، ولادیمیر پوتین

APP-PER-IND-SPC

الف) عطف بیان‏های چند بخشی:این در زمانی است که بیش از دو عنصر وجود داشته باشد که در این حالت، همه‏ی عناصر بعد از اولی به عنوان کلاس غیرارجاعی در نظر گرفته می‏شوند.
مثال۱۲: ایران، سرزمین پهناور، مهد تمدن،
ب) عطف بیان‏های نا منطبق: مثال ۱۲ نمونه‏ای از عطف بیان‏های نامنطبق است.
مثال۱۲: کاظمی و منوچهری، رئیس جمهور و وزیر
۲-۲-۵.جمع‏بندی:
به طور کلی در این بخش پیکره جدیدی با نشانه‏گذاری انواع اشاره‏ها و اطلاعات هم‏مرجعی را معرفی نمودیم. پیکره لوتوس شامل ۴۰ متن نشانه‏گذاری شده است، که می‏تواند‏ به عنوان یک منبع مناسب برای پژوهش‏های مربوط به کشف اشاره و هم‏مرجعی مورد استفاده قرار بگیرد.
فصل سوم
الگوریتم­های پیشنهادی
برای تشخیص مرجع مشترک
در این فصل به صورت اجمالی الگوریتم‏های ارزیابی شده در این پایان‏ نامه را بررسی کرده و زمینه تئوری آن‏ها را شرح می‏دهیم.
۳-۱. رده‏بندی دودویی
هدف از یادگیری با ناظر، فراگرفتن تابعی است که ورودی را به خروجی بنگارد. یک یادگیر باناظر عموماً شامل رده‏بندی‏دودویی ، رده‏بندی چندتایی ( به ازایk های کوچک) و یا رگرسیون می‏باشد. به عنوان نمونه‏ای از رده‏بندی دودویی می‏توان پیش‏بینی وضع هوا را در نظر گرفت که در آن آفتابی بودن هوای فردا بر اساس داده‏هایی که از وضع هوای روزهای قبل بدست آمده‏اند، پیش‏بینی می‏شود. چنین تصمیم‏ گیری‏هایی بر پایه یک تابع ویژگی، که به صورت نشان داده می‏شود و در آن فضای ویژگی‏هاست، انجام می‏گیرد. به عنوان نمونه، در مثال قبل، می‏تواند بیانگر اطلاعاتی همچون دما ، فشار جوی و تاریخ باشد. معمولا ، F برابر است ، که فضایی از بردارهای حقیقی بعدی است.
۳-۱-۱. جداکننده‏های خطی
می‏توان رده‏بندهای دودویی را به عنوان جداکننده خطی نیز در نظر گرفت که داده‏های فضای دوبعدی را با یک خط از یکدیگر افراز می‏کند. معمولاً فرض می‏شود که رده‏بندها خطی هستند، به این معنا که ابر صفحه^[۱۹۷]های متمایل‏شده هستند (در مواقعی که داده‏ها به صورت خطی تفکیک‏پذیر نباشند، از هسته‏ها استفاده می‏شود که داده‏ها را به فضایی با ابعاد بیشتر می‏نگارند تا داده‏های خطی تفکیک‏پذیر شوند).

شکل ۳-۱: شمایی از داده‏ها‏ی خطی و غیر خطی جدایی پذیر

بنابراین، تابع رده‏بند دودویی با بردار وزن و مقدار عددی فرموله می‏شود. فرمول رده‏بند دودویی در رابطه‏ی ۳-۱ نشان داده شده است.
رابطه (۳-۱)
تصمیمات رده‏بندی بر مبنای علامت انجام می‏گیرد : اگر باشد ، آنگاه کلاس +۱ در نظر گرفته می‏شود و هرگاه باشد، کلاس -۱انتخاب می‏شود. هنگامی که خود را به فرض خطی بودن مقید می‏کنیم، مسئله یادگیری به پیدا کردن مقادیر مناسب برای w و b تبدیل می‏شود. این مقادیر بر اساس داده‏های آموزشی یادگرفته می‏شود.
۳-۱-۱-۱. پرسپترون
الگوریتم پرسپترون[۸۶،۳۶] که الهام گرفته از ساختار عصبی بدن انسان است، بردار وزن w و مقدار b را به روشی بر‏خط می‏آموزد؛ بدین معنا که در هر زمان یکی از نمونه‏های مجموعه آموزشی یاد گرفته می‏شود. در هر مرحله، پرسپترون اطمینان حاصل می‏کند که پارامترهای جاری به گونه‏ای تنظیم شده‏اند که نمونه مورد بررسی را درست رده‏بندی کنند و اگر این چنین بود یادگیری با نمونه بعدی ادامه می‏یابد. در غیر این صورت، بردار وزن و مقدار گرایش بگونه‎‏ای اصلاح می‏شوند که به نمونه مورد بررسی نزدیک‏تر باشند. الگوریتم آن قدر در کل مجموعه آموزشی تکرار می‏شود که یا اصلاح جدیدی صورت نگیرد و یا تعداد تکرارها به حداکثر رسیده باشد. اگر داده‏ها تفکیک‏پذیر باشند، قابل اثبات است که پرسپترون در نهایت به مجموعه‏ای از پارامترها همگرا می‏شود که کل داده آموزشی را به درستی رده‏بندی می‏کنند. البته شایان ذکر است که این روش به قابلیت تعمیم بسیار ضعیفی منجر می‏شود. به همین منظور برای بهبود قابلیت تعمیم، از میانگین‏گیریِ وزنی استفاده می‏شود. میانگین‏گیریِ وزنی با تغییر الگوریتم پرسپترون استاندارد و به این صورت انجام می‏گیرد که بردار وزنی نهایی برگردانده شده، میانگین تمام بردارهای وزنی است که در طول آموزش بدست آمده‏اند. می‏توان نشان داد که میانگین وزنی به راه حل‏های پایدارتر و با قابلیت تعمیم بهتری منجر می‏شود. [۷،۱۱۲]
یک راه حل ساده پیاده‏سازی میانگین وزنی به این صورت است که دو مجموعه از پارامترها در هر مرحله حفظ شوند: پارامترهای جاری و پارامترهای میانگین.
در هر مرحله از الگوریتم (پس از پردازش یک نمونه)، پارامتر جاری و پارامترهای میانگین در هرمرحله از الگوریتم (پس از پردازش یک نمونه)، پارامترهای جاری و پارامترهای میانگین افزوده می‏شود و پس از خاتمه الگوریتم، پارامترهای میانگین بر تعداد مراحل تقسیم می‏شوند و پارامتر‏های حاصل با عنوان پارامترهای نهایی در نظرگرفته‏می‏شود. یکی از ویژگی‏های مثبت این الگوریتم علاوه بر سادگی آن، این است که بردار معمولا یک بردار پراکنده است که موجب می‏شود بروز بردار ویژگی اصلی به صورت کارایی صورت پذیرد، البته باید توجه داشت که جمع کردن و میانگین گرفتن از بردار‏ها‏ی ویژگی در این روش تا حدودی ناکارآمد می‏باشد.
شکل ۳-۲، یک پیاده‏سازی مناسب از الگوریتم پرسپترون میانگین‏دار را نمایش می‏دهد. در مرحله اول، بردار وزن و مقدار گرایش جاری با صفر مقدار دهی اولیه می‏شوند. در مرحله دوم، بردار وزن و گرایش میانگین با صفر مقدار دهی اولیه می‏شوند. در مرحله سوم، شمارنده میانگین با ۱ مقدار دهی می‏شود . الگوریتم در حلقه ی(I) تکرار می‏شود در هر تکرار الگوریتم یکی از نمونه‏ها را پردازش می‏کنند. در مرحله ششم بررسی می‏شود که آیا الگوریتم نمونه را درست رده‏بندی کرده است یا خیر. در صورتی نمونه درست رده‏بندی نشده است که و پیش بینی جاری، ، علامت جبری یکسانی نداشته باشند، که در آن صورت ضرب آنها منفی می‏شود. در صورتی که نمونه با پارامترهای درست رده‏بندی نشده باشد، الگوریتم در مرحله هفتم، را به و را به نزدیکتر می‏نماید. در مرحله هشتم برداروزنی میانگین به طریقی مشابه بروز می‏شود با این تفاوت که شمارنده میانگین به عنوان عامل افزاینده به کار می‏رود در نهایت در مرحله دهم صرف نظر از اینکه تصحیح بردار وزنی و یا مقدار گرایش صورت گرفته است یا خیر ، شمارندهC افزایش می‏یابد.
پس از خاتمه الگوریتم، پارامترهای نهایی به عنوان خروجی بازگردانده می‏شوند در مورد الگوریتمی که از میانگین وزنی استفاده نمی‏کند، مقادیر و به عنوان خروجی بازگردانده می‏شوند؛ ولی در مورد الگوریتم میانگین‏دار، مقادیر و به عنوان خروجی بازگردانده می‏شوند و بدین صورت میانگین وزن دار حاصل می‏شود.

ent/uploads/2021/10/THESIS-PAPER-1.png” alt="پایان نامه” width="344″ height="91″ /></a><br />لذا ذکر این نکته ضروری است که تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده به تنهایی برای یافتن پاسخ پرسشهای پژوهش کافی نیست و تعبیر و تفسیراین داده ها نیز لازم است. ابتدا باید داده ها را تجزیه و تحلیل نمود و سپس نتایج این تجزیه و تحلیل را مورد تعبیر و تفسیر قرار داد.<br />اطلاعات مورد نیاز تحقیق حاضر از پرسشنامهای که اعتبار آن مورد آزمون قرار گرفته بود، جمعآوری شد. این اطلاعات با بهره گرفتن از نرم افزار SPSS‌ با اعمال آزمونهای آماری متناسب با فرضیات تحقیق، تجزیه و تحلیل گردید و در این فصل، نتایج گردآوری شده و تجزیه و تحلیل های صورت گرفته داده ها بر مبنای استنباط آماری و به کمک فنون آماری به منظور تایید یا رد فرضیه تحقیق ارائه می شود.<br />در بخش اول به منظور توصیف ویژگی های نمونه، ابتدا داده های جمع آوری شده با بهره گرفتن از شاخص‎های آمار توصیفی، خلاصه و طبقهبندی میشود. سپس آمارهای توصیفی از جمله میانگین و انحراف معیار مربوط به متغیرهای تحقیق آورده شده و در نهایت با بهره گرفتن از شاخصهای آمار استنباطی به بررسی تایید یا رد فرضیات و چگونگی برازش مدل تحقیق میپردازیم.<br /><strong>۴-۲ - آمار توصیفی متغیرها</strong><br />در این بخش از آمارهای توصیفی (شاخص های مرکزی، پراکندگی و شکل توزیع) هر یک از متغیرها ارائه شده است.<br />۴-۲-۱٫ میزان رضایت پاسخگویان از بانک ملت:<br />جدول ۴-۱: توزیع فراوانی میزان رضایت پاسخگویان از بانک ملت</p><p>&nbsp;</p><table><tbody><tr><td><strong>میزان رضایت</strong></td><td><strong>فراوانی</strong></td><td><strong>درصد</strong></td></tr><tr><td>خیلی زیاد</td><td>۱۰۶</td><td>۴۲</td></tr><tr><td>زیاد</td><td>۱۰۴</td><td>۴۲</td></tr><tr><td>متوسط</td><td>۳۶</td><td>۱۴</td></tr><tr><td>کم</td><td>۴</td><td>۲</td></tr><tr><td>خیلی کم</td><td>۰</td><td>۰</td></tr><tr><td>جمع کل</td><td>۲۵۰</td><td>۱۰۰</td></tr></tbody></table>

شکل الف  و ب  ، را به عنوان تابعی از فرکانس  و انحراف از تشدید  میدان پروب نشان می دهد هر دو در
واحدهای  معین شده اند. .
شکل ۳-۵ رشد اولیه  در ناحیه مرکزی باریک گذار پروب برای فرکانس های رابی پرتو پروب.

فصل ۴
مشابه کلاسیکی شفافیت القا شده الکترومغناطیسی 
مقدمه
ما یک مشابه کلاسیکی از شفافیت القا شده الکترومغناطیسی  ارائه می دهیم . در یک سیستم با دو نوسانگر هماهنگ مزدوج ، تحت نیروی کنترل شده هارمونیک ، پدیده شناسی مشاهده شده در  را دوباره تولید می کنیم. همچنین در این فصل یک آزمایش ساده با دو مدار الکترومغناطیسی  مزدوج خطی که می تواند در یک آزمایشگاه مقطع کارشناسی نیز ترتیب داده شود را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
یک محیط ( اپتیکی ) در نظر بگیرید که یک پرتو نور با فرکانس مشخص  را شدیداً جذب کند.یک منبع نور ثانویه با فرکانسی که آن هم بتواند توسط محیط جذب شود، به آن اضافه کنید در این حالت محیط اپتیکی به پرتو نور اول شفاف می شود. این پدیده شگفت انگیز را شفافیت القا شده الکترومغناطیسی یا  می نامند که معمولاً در بخار اتم های سه ترازی پدیدار می شود. منبع های نور در این پدیده، لیزر هایی هستند که دو گذار مختلف با یک تراز مشترک را تحریک می کنند. اکثر محققین و نویسندگان، این اثر را به تداخل کوانتومی در محیط شامل دو مسیر غیر قابل تشخیص منجر شده به یک حالت مشترک نسبت می دهند.علاوه بر شفافیت القا شده الکترومغناطیسی ، ویژگی های پراکندگی محیط نیز به طور چشمگیری تعیین شده است. اخیراً با کاهش چشمگیر سرعت گروهی پالس نوری تا  ۱۷ و توقف پالس نوری در یک محیط اتمی نشان داده شده است. ما در این فصل یک مشابه کلاسیکی از شفافیت القا شده الکترومغناطیسی را ایجاد کرده و یک آزمایش ساده را مورد بحث و بررسی قرار خواهیم داد. اثر رامان تشدیدی تحریکی به طور کلاسیکی در یک سیستم دارای سه پاندول متصل، توسط هامر و پرنتیس مدل سازی شده است[۱۲]. بیشتر جنبه های شفافیت القا شده الکترومغناطیسی  از قبل در اثر گذار بی درروی تحریکی رامان وجود داشت اما  و ویژگی های پراکندگی مشاهده نشده بود. مدل ما فقط شامل دو نوسانگر هماهنگ با اتصال خطی است. مزیت یک چنین آزمایش کلاسیکی ساده، امکان توسعه درک فیزیکی پدیده های همدوسی و شفافیت القا شده در سیستم های اتمی است.
۴-۱ مدل نظری
ما توجه خود را روی تحریک  در محیط های مرکب از اتم های سه ترازی با پیکربندی  دارای اندرکنش با دو میدان لیزری متمرکز خواهیم کرد. حالت های کوانتومی  و  ، دو حالت پایه ای اتم را نشان می دهند و حالت  تراز اتمی برانگیخته است. ( به شکل ۴-۱ نگاه کنید ).

شکل ۴-۱ دیاگرام انرژی اندرکنش یک اتم سه ترازی نوع  با دو پرتو لیزری
متصل کننده دو حالت پایه به یک حالت اتمی برانگیخته مشترک.
میدان لیزری که گذار اتمی بین حالت های  و  را تحریک می کند ، لیزر پمپی بوده و لیزری که گذار بین حالت های  و  را برانگیخته می کند، لیزر پروب است.
یک آزمایش نوعی، شامل بررسی دقیق فرکانس لیزر پروب و اندازه گیری چگالی انتقالی آن است. در غیاب لیزر پمپی، یک پروفایل تشدیدی جذب استاندارد مشاهده می شود. تحت شرایط مشخص، افزودن لیزر پمپی از جذب در یک قسمت باریک پروفایل تشدید، ممانعت کرده و چگالی انتقال یافته به عنوان تابعی از فرکانس پروب دارای یک پیک باریک از شفافیت القا شده می باشد.در این حالت در واقع لیزر پمپ تا حدی بسته به شدت اعمال شده جذب را از بین برده و گفته می شود که محیط به پرتو اول یا پرتو پروب شفاف شده است.
فرکانس
جذب تشدیدی
شکل۴-۲ پروفایل جذب تشدیدی با اعمال پالس پروب
این اثر شدیداً به چگالی پرتو پمپ بستگی دارد. نوعاً لیزر پمپی اعمالی باید چنان قوی باشد که فرکانس رابی  مرتبط با گذار از حالت  به  ( فرکانس رابی متناظر با پالس پمپ ) بزرگتر از فرکانس اتصالی دیگر باشد.
یکی از اثرات پالس پمپی، القای یک شکاف استارک  تراز اتمی برانگیخته است. در این حالت پرتو پروب حالت  را به جای یک حالت به دو حالت شکافته شده متصل خواهد کرد. اگر شکاف بین دو زیر تراز کوچکتر از پهنای تراز برانگیخته باشد، دو تراز تمیز ندادنی هستند و یک تداخل کوانتومی در طیف جذبی پالس پروب مورد انتظار است. با افزایش فرکانس رابی  ، شکاف واضح تر شده و قابل تشخیص خواهد بود و طیف جذبی به یک دوگانگی به نام دو گانگی آتلر- تاونز^۱ تبدیل می شود .[۱۳] دو گانگی آتلر – تاونز در پدیده  مشاهده شده است که در آن با افزایش مقدار پالس لیزری ( پمپ) در پروفایل جذب تشدیدی دو پیک جذبی مشاهده می شود.. در واقع این اثر شکاف بیشتر یک تراز نرمال موجود در سیستم است. به هنگام بحث از یک سیستم کلاسیکی با ویژگی های مشابه، این تصویر را در ذهن خواهیم داشت.
.Autler-Townes ۱
۴-۲ پدیده های  مانند با جرم ها و فنرها
ما در اینجا اتم را به عنوان یک نوسانگر هماهنگ ساده ای تلقی می کنیم که از ذره ۱ با جرم  متصل به دو فنر با ثابت های فنری  و  تشکیل شده است. شکل ۴-۳ نمایانگر شکل کلاسیکی چنین اتمی است. فنر با ثابت  ، به دیوار متصل است در حالی که فنر دیگر به ذره دوم با جرم  متصل بوده و از ابتدا در یک مکان ثابتی ساکن نگه داشته می شود. ذره ۱ نیز تحت تأثیر یک نیروی هارمونیک  قرار دارد. اگر ما توان انتقال یافته از منبع هارمونیک را به ذره ۱ به صورت یک تابع فرکانسی  در نظر بگیریم ، پروفایل جذب تشدیدی استاندارد فوق الذکر را ( با حداکثر مقدار  ) مشاهده خواهیم کرد.

میدان پمپی
نوسانگر مشابه اتمی

شکل ۴-۳ مدل مکانیکی مورد استفاده برای تحریک پدیده
حال اگر فرض کنیم که ذره ۲ حرکت کند و فقط تحت تأثیر نیرو هایی از فنر با ثابت  و یک فنر سوم با ثابت  متصل به دیوار باشد،در این حالت نیز، پروفایل جذب تعیین می شود. همان طور که خواهیم دید، می توانیم پروفایلی را مشاهده کنیم که ویژگی های آن مشابه شفافیت القا شده الکترومغناطیسی تعمیم یافته به دوگانگی آتلر- تاونز مانند به عنوان تابعی از  است.
در واقع این دوگانگی، شکاف حالت نرمال است. برای سهولت ما مورد  و  را در نظر خواهیم گرفت.
مشابه فیزیکی بین مدل ما و اتم سه ترازی متصل به دو میدان لیزری به صورت زیر است:
اتم مانند نوسانگر ( ذره ۱) با فرکانس تشدید  مدل سازی شده است. به دلیل اینکه  و  را انتخاب کرده ایم ، ما مشابه یک سیستم  گونه تبهگن را داریم که در آن تبهگنی سیستم به علت یکسان بودن انرژی حالت های پایه  و  می باشد. میدان پمپی با اتصال نوسانگر ۱ به نوسانگر دوم از طریق فنر با ثابت  ، تحریک شده است سپس میدان پروب توسط یک نیروی هماهنگ عامل بر روی ذره ۱ مدل سازی شده است. یاد آوری می کنیم که توصیف کوانتومی میدان ها بر حسب نوسانگر های هماهنگ است.

شکل ۴-۴. حالت تبهگن مدل مکانیکی برای مدل سازی پدیده
معادله حرکت یک نوسانگر هارمونیک که تحت تأثیر نیروی وابسته به زمان  قرار دارد ، در حالت کلی به صورت

(۴-۱ )
(۴-۲)

علیرغم توانایی های بالقوه پس انتشار، این روش معایب متعددی دارد که می تواند منجر به بروز مشکلاتی در طول یادگیری گردد. رایج ترین مشکلات پیش رو عبارتند از فرایند آموزش طولانی و مبهم، فلج شدن شبکه، و حداقل داخلی.
برای مسائل پیچیده، جهت یا مسیر کاهش خطا با تعداد دوره ها، چندان مشخص و شفاف نبوده و می تواند منجر به آشفتگیهایی در خصوص پیوستگی فرایند آموزش گردد. فرایند آموزش می تواند بسیار طولانی و گاهی اوقات برای فضای وزنی اولیه، بی ثمر باشد. دو دلیل اصلی در فرایند یادگیری کُند عبارتند از اندازه گام و هدف حرکت. در حین جستجو بدنبال یک فضای وزنی بهینه، خطا بطور پیوسته بواسطه کاهش اندازه گام کاهش میابد تا زمانیکه حداقل بهینه بدست آید. در اکثر سناریو های عملی، این حداقل داخلی می تواند نتایج خوبی به دست آورد، یا خود می تواند حداقل سراسری نیز باشد. با این وجود، هیچ راهنمای ثابتی در مورد اینکه این نرخ در طول آموزش شبکه تا چه اندازه گامی، باید کاهش داده شود وجود ندارد. کاهش اندازه گام به میزان بینهایت کوچک نمی تواند امکان پذیر باشد. یک اندازه گام بزرگ، می تواند جستجو را به ناحیه فضای وزنی بسیار متفاوتی سوق داده و راه حل ضعیفی را ارائه نماید. مشکل هدف متحرک در حالی ناشی می شود که وزن ها باید بطور پیوسته مقادیر خود را از یک خروجی به خروجی دیگر برای الگوهای پی در پی تنظیم نمایند. بدلیل الگوهای متفاوت آموزشی، تغییر در یک وزن در طول یک عبور آموزشی، در عبور بعدی می تواند لغو یا بی اثرگردد. بنابراین، تضعیف وترقیق تغییرات وزنی نیزمی تواندبه نوبه خود منجر به کُندشدن فرایند آموزش گردد.

مشکل فلج شدگی شبکه ناشی از تنظیم بسیار زیاد وزن ها در دوره اولیه می باشد. وقتیکه تمامی گره ها خروجی های زیادی را تولید می کنند، مشتق تابع فعال سازی می تواند بسیار کوچک شود. از آنجائیکه خطای ارسالی به عقب از لایه خروجی در عبور رو به عقب (یا همان تنظیم وزن) متناسب با مشتق تابع فعال سازی است، فرایند آموزش کند شده و تنظیمات وزن ها ممکن است ناچیز باشد. معمولاً از این مشکل بواسطه کاهش
۳۲
اندازه گام یا نرخ یادگیری اجتناب می نمایند. بسیاری از روش های قبلی با مشکل حداقل داخلی روبرو می شوند و این مورد درباره شبکه های عصبی نیز صدق می کند. این مشکل ناشی از جستجوی روبه پایین در یک فضای پیچیده، با ابعاد بزرگ و پر از توده، شیار و نقطه های تحمیلی^۱ زیاد باشد. با تغییر نرخ آموزش یا اندازه گام، این مشکل تا حدودی مرتفع می گردد.
۳-۷ الگوریتم های در هم آمیختن ِ درجه بندی شده^۲
روش در هم آمیختن ِ درجه بندی شده نخستین بار توسط فلچز و ریوز^۳ در سال ۱۹۹۴ بر روی مسائل بهینه سازی غیر تحمیلی اجرا شد. بر خلاف پس انتشار ، روش در هم آمیختن ِ درجه بندی شده در مسیر درجه بندی شده خطا به پیش نمی رود، بلکه در مسیری قائم بر مسیر مرحله پیشین عمل می کند. این امر از تأثیرگذاری مراحل آتی بر حداقل سازی بدست آمده در مرحله فعلی جلوگیری می کند. فلچر و ریوز نشان داده اند که هر روش حداقل سازی که توسط الگوریتم در هم آمیختن ِ درجه بندی شده ایجاد شود، بصورت معادله درجه دومی همگراست. چنانچه از این روش در مورد مسئله تکراری غیر درجه دومی استفاده شود، مانند معادله خطا (۳-۳) ، یک شرط همگرایی لازم خواهد بود. چنانچه P(n) برای نشان دادن بردار جهت در n اُمین تکرار از پس انتشار بکار رود، معادله (۳-۴) می تواند بصورت زیر بازنویسی شود:
(۳-۱۹)
که در آن  و  بردار وزن گره ای در (n+1) و n اُمین تکرار بوده، و  نرخ یادگیری می باشد.
saddle point
Conjugate Gradient
Reeves & Fletcher
۳۳
بردار جهت اولیه در نقطه آغازین n=0 برابر با منفی ِ بردار درجه بندی g(n) ، که عبارتست از P(0) = - g(0) تنظیم می شود. هر بردار جهت متوالی بواسطه یک ترکیب خطی از بردار درجه بندی فعلی و بردار جهت قبلی بصورت زیر محاسبه می شود:
(۳-۲۰)
در اینجا  یک پارامتر وابسته به زمان می باشد که فلچر و ریوز بصورت زیر آنرا تعریف می کنند:
(۳-۲۱)
در بسیاری از موارد، الگوریتم در هم آمیختن ِ درجه بندی شده سرعت یادگیری را افزایش می دهد.
۳-۸ تابع شعاع مبنا^۱
یک شبکه تابع شعاع مبنا (RBF )، می تواند بعنوان یک شبکه سه لایه ای در نظر گرفته شود که لایه مخفی در آن یک تغییر شکل غیرخطی ثابت را بدون هیچ پارامتر قابل تنظیمی اجرا می نماید. این لایه متشکل از تعدادی گره و یک بردار پارامتر به نام “مرکز” است که می تواند بعنوان بردار وزن لایه مخفی در نظر گرفته شود. فاصله استاندارد اقلیدوسی به منظور اندازه گیری دوری بردار ورودی از مرکز مورد استفاده قرار می گیرد. به ازاء هر گره، فاصله اقلیدوسی بین مرکز و بردار ورودی ِ ورودیِ شبکه، توسط یک تابع غیر خطی که خروجی گره ها در لایه مخفی را تعیین می کنند محاسبه شده و تغییر شکل داده می شود. آنگاه، لایه خروجی این نتایج را به روشی خطی با یکدیگر ترکیب می کند.
Radial Basis
۳۴
خروجی y از یک شبکه RBF توسط معادله زیر محاسبه می گردد:
(۳-۲۲)
که در آن  وزن ارتباط میان نورون مخفی و نورون خروجی ،  تمایل ، و Xبردار ورودی می باشد. توابع  توابع شعاع مبنا هستند که شکل عمومی زیر را دارند:
(۳-۲۳)
در آغاز دارای حداکثر مقدار بوده و همچنانکه آرگومان آن به سمت بی نهایت میل می کند،  نیز بسرعت کاهش میابد. از آنجائیکه فاصله بین بردار ورودی و مرکز افزایش میابد، تابع  لازم است که به صفر برسد. در حالیکه انتخاب های متعددی برای  وجود دارد، یک کلاس عمومی از توابع شعاع مبنا بواسطه تابع گائوسین زیر تعریف می گردد:
(۳-۲۴)
که در آن  مرکز فیلد دریافت کننده، و  عرض تابع گائوسین می باشد. وظیفه عمده در طراحی شبکه شعاع مبنا تعیین مرکز c می باشد. روش دوم، عبارتست از بکارگیری تکنیک میانگین های k به منظور دسته بندی مجموعه ورودی یادگیری در قالب یکسری گروه ها، و انتخاب مرکز هر گروه به عنوان مرکز. همچنین، با c می توان بعنوان یک پارامتر شبکه همراه با  رفتار نموده و بواسطه یادگیری تصحیح خطا آنرا تنظیم نمود. پس از آنکه مرکز تعیین گردید، وزنهای ارتباط  بین لایه مخفی و لایه خروجی می تواند به سادگی از طریق یادگیری معمولی پس انتشار تعیین گردد.
۳۵
تفاوت اولیه میان شبکه شعاع مبنا و پس انتشار در ذات غیر خطی آن و گره های مخفی نهفته است. غیر خطی بودن در پس انتشار بواسطه یک تابع ثابت مانند سیگموئید^۱ پیاده شده است. از سوی دیگر، در روش شعاع مبنا غیرخطی بودن خود را بر مبنای داده ها در مجموعه ورودی قرار می دهد. زمانیکه کلیه توابع اولیه در لایه مخفی پیدا شدند، شبکه صرفاً نیاز دارد تا به یک روش مجموع یابی خطی، در لایه خروجی یادگیری را به انجام رساند.
۳-۹ الگوریتم همبستگی آبشاری^۲
فالمن و لیبیر^۳ الگوریتم همبستگی آبشاری را ساختند. تفاوت این الگوریتم با روش های دیگر در این است که با یک شبکه مینیمال (کمین) و بدون هیچ گره مخفی کار خود را آغاز کرده، و در طول فرایند یادگیری با یکی یکی اضافه کردن واحد های جدید رشد می نماید، تأثیر گره جدید بر خطای شبکه را به حداقل رسانیده و یک ساختار چند لایه ای را می سازد. زمانیکه یک گره مخفی جدید به شبکه اضافه شد، وزنهای سمت ورودی آن ثابت می مانند. گره های مخفی به منظور به حداکثر رساندن رابطه بین خروجی گره ها و خطای خروجی، تحت یادگیری قرار می گیرند. یک چرخه یادگیری به دو فاز تقسیم می شود:
الف ) گره های خروجی به منظور به حداقل رساندن مجموع خطای خروجی تحت یادگیری قرار می گیرند.
ب ) یک گره جدید درج شده و به تمام گره های خروجی و گره های مخفی قبلی متصل می شود. به گره جدید یاد داده می شود که با خطای خروجی مرتبط باشد.
Sigmoid
Cascade Correlation
Fahlman & Lebiere (1990)
۳۶
افزودن یک گره مخفی جدید آنقدر ادامه میابد تا حداکثر ارتباط بین گره های خروجی و خطای خروجی بدست آید. یکتاییِ الگوریتم همبستگی آبشاری در این است که معماری آن به عنوان بخشی از فرایند یادگیری مطرح می شود. مراحل این الگوریتم می تواند بصورت زیر خلاصه گردد:
فقط با گره های ورودی و گره خروجی شروع کن.
شبکه را با مجموعه داده آموزشی توسط قانون دلتا آموزش بده.
یک گره مخفی جدید اضافه کن. آنرا به تمام گره های ورودی و دیگر گره های مخفی موجود متصل کن. آموزش این گره بر اساس به حداکثر رسانی رابطه کلی S بین خروجی آن و خطای شبکه می باشد:
(۳-۲۵)
که در آن  خروجی گره مخفی جدید برای الگوی p ؛  میانگین خروجی به ازاء تمام الگوها؛  خطای خروجی شبکه برای گره خروجی o و الگوی p، و  میانگین خطای شبکه به ازاء تمام الگوهاست. یک به یک، مجموعه داده آموزشی را عبور بده و تا زمانیکه S تغییر محسوسی نکرده است، پس از هر مجموعه یادگیری وزن های ورودی گره جدید را تنظیم کن.
زمانیکه فرایند آموزش گره جدید به اتمام رسید، آن گره به عنوان یک گره مخفی در شبکه قرار می گیرد. وزن های سمت ورودی ثابت مانده و وزنهای سمت خروجی دوباره آموزش داده می شوند.
به مرحله ۳ برو، و زیر روال را تکرار کن تا شبکه به میزانی از پیش تعین شده حداقلی از خطا با تعداد ثابتی از دوره های یادگیری یا آموزش برسد.
۳۷
۳-۱۰ شبکه های عصبی مصنوعی بازگشت کننده یا بازرخدادگر^۱
این قبیل شبکه ها، عمدتاً نوع دیگری از پس انتشار را برای فراگیری استفاده می نمایند. تغییر پذیری وضعی- فیزیکی بسیاری از فرآیندهای هیدرولوژیک مستلزم پویا بودن فرایند تخمین زنی می باشد. چنین رابطه پویایی می تواند با شبکه های عصبی مصنوعی که با دقت انتخاب شده باشند مدل سازی گردد. در ساده ترین حالت، یک گره مجموع وزن دار ورودی هایش که به یک تابع فعال سازی غیرخطی وارد می شود را محاسبه می نماید. در حالیکه شبکه های عصبی Feed-Forward پس انتشار محبوب تر هستند، اما در عین حال در آنها فقدان ارتباطات بازخوردی لازم برای یک حالت پویا مشاهده می گردد. با این وجود، بررسی های اخیر از شبکه های عصبی وجود دارد که دارای ارتباطات بازخوردی بوده و لذا در ذات خود و بطور موروثی پویا می باشند.

کاتز مدعی است که متغیر آگاهی از فرایند برچسب زنی( و به ویژه مفهوم شرمسارسازی^[۲۹۴])، به خودی خود می تواند بخشی از محرک مورد نیاز برای درگیر شدن فرد در رفتارهای بزهکارانه یا مجرمانه باشد. در این خصوص، مسأله ی مورد نظر کاتز، ارتباط میان جرم و حالت­های هیجانی^[۲۹۵] مجرمان است و دو متغیر زیر مورد توجه وی قرار می گیرد:

نخست، فریبندگی های جرم؛ و دوم، الزام هایی درونی^[۲۹۶] که افراد هنگام درگیر شدن در انواع متفاوت پروژه های مجرمانه در خود احساس می کنند(وایت و هینز، ۱۳۹۰: ۲۰۰).
از نظر کاتز، در این حالت های هیجانی، جرم چهره ای هیجان انگیز و نشاط بخش به خود می گیرد. تا آنجا که خود را در قالب نوعی تعالی یافتن امور معمولی جلوه گر می سازد؛ یعنی فرصتی برای نوعی کندوکاو خلاقانه در جهان هایی عاطفی که در ورای جهان رفتارهای عقلانی و بهنجار وجود دارد. به باور وی، بخشی از هیجان جرم، دقیقاً در این خطرپذیری فرد نهفته است که می داند اگر دستگیر شود، شرمسار خواهد شد. این نکته بدین معناست که در نگاه کاتز، توفیق یافتن مجرم در اعمالی مانند دزدی از فروشگاه یا ربودن تفریحی یک خودرو، هم به معنای فرار از مجازات است و هم به معنای گریز او از احساس شرمساری ای است که در صورت دستگیری، بدان دچار خواهد شد(همان: ۲۰۰-۲۰۱).
نقد: یکی از انتقادات به نظریه­ واکنش اجتماعی یا برچسب زنی، غفلت از تحلیل و تبیین علل بزهکاری های ابتدایی است. تأکید زیاد نظریه­ برچسب زنی بر انحراف ثانوی، موجب می شود بزهکاری های قدرتمندان و ثروتمندان که می توانند مانع انگ زدن دیگران به خود شوند، نادیده گرفته شود. انتقاد دیگر این است که نظریه­ برچسب زنی به ویژگی های فردی و اقتصادی و اجتماعی افراد نظیر سن، جنس و موقعیت اجتماعی افراد توجه نمی کند، در حالی افراد با ویژگی های فردی و اجتماعی متفاوت ممکن است واکنش های مختلفی به برچسب ها نشان دهند؛ برای مثال برچسب ها ممکن است یک مرد جوان را به بزهکاری تشویق نماید، اما یک زن بزرگسال را از دزدی بازدارد. همچنین، این فرض که انحراف اولیه با برچسب خوردن به انحراف ثانوی می انجامد، مورد انتقاد قرار گرفته است. در واقع، برچسب خوردن را به هیچ وجه نمی توان تنها علت انحرافات بعدی تلقی نمود. بسیاری از افراد به علل متعدد و بدون برچسب خوردن مرتکب انحراف می شوند و بسیاری از تحقیقات هم نشان داده است که بیشتر بزهکاران هیچ برچسب رسمی نخورده اند.
۳-۲-۴-۳- نظریه­ تضاد اجتماعی
نظریه­ های تضاد^[۲۹۷] بر این مسأله تأکید دارند که ساختار اساسی اقتصادی و اجتماعی جامعه، رفتار افراد را شکل می­دهد نه فرآیندهای جامعه­پذیری یا گروه همالان یا الگوهای خرده­فرهنگی. تضادگراها در پی این هستند که جرم را در درون بافت­های اقتصادی و اجتماعی توضیح دهند و ارتباط بین طبقه­ی اجتماعی، جرم و کنترل اجتماعی را بیان کنند. نظریه­ های تضاد به جرم به عنوان پیامد مبارزه­ی اجتماعی نگاه می­ کنند و مدعی هستند که توزیع متفاوت قدرت در جوامع متکثر موجب می­ شود که برخی از گروه­هایی که از سهم کافی از قدرت برخوردارند، بتوانند قوانین و مقرراتی را به نفع خودشان و به ضرر گروه ­های رقیب تصویب کنند. در واقع، در چنین بستری بزهکاری شکل می­گیرد(سیگل، ۲۰۱۲: ۲۶۶-۲۶۸).
مطابق با دیدگاه تضاد، جامعه از گروه های دارای ارزش ها و علایق متضاد تشکیل شده است و دولت، نماینده­ی ارزش ها و علایق گروه هایی است که دارای بیشترین قدرت می­باشند. یکی از اندیشه های منظم اولیه در ارتباط با تضاد، نظریه­ مارکس در نیمه­ی دوم قرن نوزدهم می باشد و سپس در قرن بیستم با الهام از نظریه­ وی، افرادی مانند جورج ولد اقدام به نظریه­پردازی در حوزه­ جرم شناسی نمودند(براون و همکاران، ۲۰۱۳: ۳۸۲). در این بخش نظریه­ های مارکس، ولد، کوئینی، ترک، چمبلیس و سیدمن، هاگان مرور خواهند شد.
۳-۲-۴-۳-۱- نظریه­ تضاد کارل مارکس
بیشتر نظریه­ تضاد معاصر را می توان به نوشته های کارل مارکس^[۲۹۸]، فیلسوف، اقتصاددان و جامعه شناس آلمانی مرتبط دانست. در حالی که مارکس و همکارش، فردریش انگلس^[۲۹۹]، مباحث کمی در رابطه با مقوله­ی جرم مطرح کردند، قضایای نظری شان درباره جامعه­ سرمایه­داری و تاریخ تمدن انسانی منجر به شکل گیری مبنایی برای پیشرفت های بعدی نظریه های تضاد در جرم شناسی گردید(براون و همکاران، ۲۰۱۳: ۳۸۳).
از نظر مارکس، ساختارهای اقتصادی جامعه، همه روابط انسانی را کنترل می­ کنند(سیگل، ۲۰۱۲: ۲۶۶). وی معتقد بود که شکل غالب همه جوامع، شیوه­ تولید^[۳۰۰] بود که در آن، افراد کالاهای مادی را تولید می کنند. در واقع، شیوه­ تولید زندگی مادی تعیین کننده­ ویژگی عام فرآیندهای اجتماعی، سیاسی و معنوی زندگی است. تأکید بر شیوه­ تولید و ساختار اقتصادی باعث شد تا مارکس توجه زیادی به رابطه بین تولید کنندگان(کارگران) و صاحبان شیوه های تولید(سرمایه داران) داشته باشد. در جامعه­ سرمایه داری، طبقه­ی بورژوا طبقه­ی حاکم و مالک ابزار تولید است و پرولتاریا تحت فشار است تا برای بورژوا کار کند. این تقسیم کار منجر به ازخود بیگانگی^[۳۰۱] کارگران می شود. از خود بیگانگی پرولتاریا بدین معنی که از تولیدات نیروی کارشان بیگانه می شوند، نشان دهنده توزیع نابرابر مالکیت و قدرت در جامعه می باشد. این توزیع نابرابر مالکیت و قدرت، مبنای تضاد طبقاتی اجتناب ناپذیر است که از نظر مارکس، ویژگی تمام تاریخ اجتماعی است(سیدمن^[۳۰۲]، ۱۳۸۸).
اگرچه مارکس مجرمان و بزهکاران را قربانیان نظام سرمایه داری می داند که علیه روابط ظالمانه­ی موجود دست به انحراف می زنند، ولی هرگز رفتار انحرافی را تأیید نمی کند. از نظر وی، شرایط نامناسب اقتصادی و به ویژه فقر مادی، از عوامل اساسی جرم و بزهکاری است. در عین حال، بر این باور است که بیشتر رفتار انحرافی که به وسیله­ طبقات پایین جامعه انجام می شود، به علت محدودیت هایی است که نظام سرمایه داری برای آن طبقات به وجود می ­آورد. همچنین، برخی از رفتارهای جنایی که به طبقه­ی کارگر نسبت داده می شود، قضاوت­های ساختگی است که بنگاه های سرمایه داری به منظور تحت کنترل درآوردن مردم به این طبقه اعمال می کنند و این کنترل اجتماعی با سوگیری طبقاتی انجام می شود، زیرا قوانین کیفری رفتاری را به عنوان جرم و بزهکاری قلمداد می کند که بیشتر طبقات محروم جامعه درگیر این رفتارها هستند(احمدی، ۱۳۸۴: ۶۰-۶۱).
۳-۲-۴-۳-۲- نظریه­ تضاد گروهی جورج ولد
جورج ولد^[۳۰۳] صورت بندی خود از نظریه­ تضاد گروهی^[۳۰۴] را در سال ۱۹۵۸ مطرح نمود. مفهوم­پردازی وی ریشه در سنت کنش متقابل اجتماعی و نظریه های رفتار جمعی دارد. ولد، انسان­ها را شامل گروه هایی دانسته و جامعه نیز به عنوان مجموعه ای از گروه ها است که هرکدام دارای علایق خاص خود می باشد. یک گروه به این دلیل شکل می گیرد زیرا اعضایش دارای علایق و منافع مشترک و نیازهایی است که می توانند به بهترین شکل از طریق کنش جمعی به هم نزدیک شوند(براون و همکاران، ۲۰۱۳: ۳۸۴).
ولد معتقد است گروه ها زمانی با یکدیگر تضاد پیدا می کنند که منافع و اهداف شان باهم مخالف باشد. وقتی که این اتفاق رخ دهد، هر گروهی تمایل دارد تا از خودش دفاع کند(همان: ۳۸۴). از نظر ولد، قوانین توسط گروه هایی با گرایش های سیاسی که خواهان کمک دولت برای دفاع از حقوق شان و حمایت از منافع شان هستند، به وجود می آیند. اگر یک گروه به اندازه ی کافی مورد حمایت باشد، قانون با هدف محدود نمودن منافع برخی از افراد مخالف آن گروه وضع خواهد شد. هر مرحله از این فرایند، از تصویب قانون گرفته تا پیگرد قانونی در هر پرونده، تا روابط بین زندانی و زندانبان، تا مأمور آزادی مشروط و شخص آزاد شده، نشانه ای تضاد در خود دارد. اعمال مجرمانه نتیجه­ برخورد مستقیم بین نیروهای درگیر بر سر کنترل جامعه می باشد(سیگل، ۲۰۱۲: ۲۶۹).
وی تصریح می کند که تضاد بین گروه ها، وفاداری اعضای گروه به گروه مربوطه­ی خودشان را تقویت می کند. همچنین، توزیع قدرت یکی دیگر از عناصر نظریه­ تضاد گروهی است. ولد مدعی است کسانی که اکثریت های قانونی را تشکیل می دهند، بر روی قدرت پلیس کنترل داشته و سیاست هایی که تصمیم می گیرد چه کسی احتمالاً در انحراف و قانون شکنی درگیر می شود را تحت سلطه­ی خود دارند. یک بعد جذاب از نظریه­ ولد این مسأله می باشد که وی جرم و بزهکاری را به عنوان رفتار گروه اقلیت ملاحظه می کند. برای مثال، بزهکاری جوانان رفتار گروه اقلیت است که برای جهان بزرگسالان قدرتمند قابل پذیرش نمی ­باشد. این نکته نشان دهنده بسط باور اوست که رفتار انسانی از طریق رفتار گروهی مشخص شده به وسیله­ تضاد سلطه پیدا کرده است(براون و همکاران، ۲۰۱۳: ۳۸۵؛ بیرن و مزراشمیت، ۲۰۱۱: ۱۹۱). به این ترتیب، ولد با پرداختن به جنبه های کشاکش و ستیز در جامعه اظهار می­ کند که نظم، تعادل و توازن اجتماعی حاصل همکاری نیست، بلکه محصول کشاکش ها و ستیزه هاست(احمدی، ۱۳۸۴: ۶۴).
۳-۲-۴-۳-۳- نظریه واقعیت اجتماعی جرم ریچارد کوئینی
ریچارد کوئینی^[۳۰۵] در کتاب های واقعیت اجتماعی جرم^[۳۰۶](۱۹۷۰) و نقد نظم قانونی^[۳۰۷](۱۹۷۴) بیان می­ کند که در جامعه­ معاصر، قانون جنایی منعکس کننده­ منافع کسانی است که قدرت را در اختیار دارند. در اینجا تضادی بین گروه های اجتماعی وجود دارد-ثروتمندان و فقرا- آن­هایی که قدرت را در اختیار دارند، قوانینی را به نفع خودشان تصویب می کنند(سیگل، ۲۰۱۲: ۲۷۰). وی استدلال می کند که قانون در جامعه­ سرمایه داری دارای کارکرد مشروعیت­بخشی به سیستم و تسهیل کردن سلطه و استثمار می­باشد(فریدریش^[۳۰۸]، ۲۰۰۹: ۲۱۲).
کوئینی بر این باور است که در جامعه­ سرمایه­داری، دولت ابزاری است برای کنترل طبقه استثمار شده ای که به خدمت منافع طبقه حاکم سرمایه دار درآمده است(صدیق­سروستانی،۱۳۹۰: ۷۰). از نظر وی، سرمایه داری خاستگاه اصلی نابرابر های معطوف به رفتارهای انحرافی است و قدرتمندان و ثروتمندان، رفتار افراد و گروه هایی که منافع آنان را تهدید نمایند، مجرمانه تلقی می کنند(ستوده،۱۳۸۹: ۱۴۴-۱۴۵). او در کتابش با عنوان طبقه، دولت و جرم^[۳۰۹](۱۹۷۷)، جرایم را به دو مقوله تفکیک می­نماید. مقوله اول؛ جرایم سلطه و سرکوب^[۳۱۰] که به وسیله­ سرمایه­داران برای حفظ طبقه خود در وضعیتی برتر انجام می­گیرد. جرایم یقه سفیدان، آلودگی محیط و بسیاری از جرایم سازمان یافته نمونه هایی از جرایم سلطه و سرکوب هستند. و مقوله دوم؛ جرایم همسازی و مقاومت^[۳۱۱] که عمدتاً توسط طبقه­ی کارگر برای بقای خود و مقابله با استثمار، در اشکالی چون، جرایم غارتگری با جهت گیری اقتصادی، سرقت از منزل، قتل، حملات جنسی و خرابکاری­های سیاسی انجام می­شوند. بدین ترتیب دنبال کردن منافع مشترک میان گروه ­های اجتماعی سبب پیدایش ستیزه میان آن­ها و پدید آمدن انحرافات اجتماعی می­گردد(احمدی،۱۳۸۴: ۶۵-۶۶).
در واقع، کوئینی در مبحث احساس نامنی، از تضاد بین بخش­های مختلف جامعه صحبت می­ کند، بدین صورت که بخش­های متفاوت جامعه الگوهای رفتاری متفاوتی دارند و هنجارها را بر اساس جایگاه اجتماعی و فرهنگی خود می‌آموزند (ولد و همکاران،۱۳۸۰: ۳۲۵). او استدلال می­نماید که واژه جرم را می­توان هم به رویدادهای واقعی که افراد بطور شخصی آن را تجربه می­ کنند، اطلاق نمود و هم برای اشاره به دریافت­هایی که از میان­کنش­های اجتماعی خلق شده توسط رسانه ­ها و صاحبان قدرت شکل می­گیرند، بکار برد(همان: ۳۲۵). بنابراین، ترس از جرم نیز در ارتباط با معنایی که واژه جرم می پذیرد در بین افراد معنا می‌یابد. کوئینی قانون و دولت را ابزاری در خدمت منافع سرمایه­داران می‌داند. در واقع، کنترل اجتماعی ابزار جلوگیری از هر نوع تهدیدی است که بر علیه نظام سرمایه­داری ­باشد(صدیق سروستانی،۱۳۹۰: ۶۹) و بنابراین افراد طبقات بالا در مقایسه با طبقات پایین از احساس امنیت بیشتری در جامعه برخوردارند. در این خصوص نکته مهم آن است که مفاهیمی از جرم که صاحبان آنها واجد قدرت هستند بی­اعتبار تلقی می­شوند و قدرتمندان برای مشروعیت بخشیدن به اقتدار خود سیاست­هایی درخصوص جرم را ترویج می‌کنند(ولد و همکاران،۱۳۸۰: ۳۲۵) که این امر سبب افزایش ترس از جرایمی اینچنینی در میان طبقات فاقد قدرت و آسیب‌پذیر می‌گردد.
۳-۲-۴-۳-۴- نظریه جرم و نظم قانونی آستین ترک
آستین ترک^[۳۱۲] در کتاب مجرمیت و نظم قانونی^[۳۱۳](۱۹۶۹)، تحلیل تضادی از جرم ارائه داد که بسیار شبیه به رویکرد برچسب زنی است(براون و همکاران، ۲۰۱۳: ۳۳۹). وی استدلال می کند که افراد مطابق با ارزش­های شان عمل می کنند و اغلب این ارزش ها درگیر تضاد می شوند. این وضعیت به ویژه زمانی اتفاق می­افتد که شهروندان با مأمورین عمومی مانند پلیس تعامل دارند. از نظر ترک، تعاملات پلیس-بزهکاران به شکل بالقوه وضعیت های متضاد باهم ایجاد می­ کند، زیرا بزهکاران ارزش های بزهکارانه را نشان می دهند، مانند تمایل به باهم بودن در بین اعضای دار و دسته ی بزهکاران، در حالی که پلیس قانون و اقتدار و منافع عمومی را نشان می دهد. ارزش های نمایش داده شده توسط پلیس دیگران را به عنوان افراد دردسرساز یا بزهکار قلمداد نموده(برچسب زده) و مجدداً این مسأله ممکن است برای بزهکاران نشان داده شود(شومیکر، ۲۰۰۹: ۲۹۸-۲۹۹).
ترک با تمرکز بر جهان پس از سرمایه­داری به مفهوم تضاد سیاسی در مقابل تضاد طبقاتی می ­پردازد(احمدی،۱۳۸۴: ۶۴). او با تمایز بین هنجارهای فرهنگی و اجتماعی آنها را به ترتیب با ارزش­ها و رفتارهای واقعی همبسته می­بیند. نظریه ی جرم­انگاری^[۳۱۴] او اختلاف­های فرهنگی و اجتماعی مختلف بین مقام­های مسئول و فرمان­گزاران را مورد توجه قرار داده و تضاد حاصل از آن را در ارتباط با میزان محرومیت همبسته با مجرم شدن مشخص می­نماید(ولد و همکاران،۱۳۸۰: ۳۲۷-۳۲۵). ترک اشاره می­ کند که گروه ­های قدرتمند، هنجارها و قوانین را برای همه افراد جامعه وضع می­ کنند. بنابراین در تبیین انحرافات و آسیب­های اجتماعی باید تفاوت پایگاه‌ها و نقش گروه ­های قدرتمند و رابطه فرمان­دادن و فرمان­بردن را مورد توجه قرار داد(احمدی،۱۳۸۴: ۶۴). او همچنین پنج عامل را در جرم­انگاری مؤثر می­شمارد. اول، همخوانی و تجانس هنجارهای فرهنگی و اجتماعی؛ دوم، سطح سازمانی سوژه ها و موضوعات؛ سوم، میزان اغوا و تحریف در تفسیر رفتارها؛ چهارم، قدرت افتراقی بین مأمورین و متخلفین؛ و پنجم، واقع گرایی جنبش های درون تضاد(براون و همکاران، ۲۰۱۳: ۳۳۹).
۳-۲-۴-۳-۵- نظریه مارکسیسم ساختاری ویلیام چامبلیس و رابرت سیدمن
ویلیام چامبلیس و رابرت سیدمن^[۳۱۵] در اثر خود تحت عنوان قانون، نظم و قدرت^[۳۱۶](۱۹۷۱) چگونگی عملکرد نظام قضایی در حمایت از قدرت و ثروت را مورد بررسی قرار دادند. آن­ها نشان دادند که چگونه کنترل نظام سیاسی و اقتصادی، شیوه­ اجرای عدالت قضایی را تحت تأثیر قرار می دهد و اینکه تعریف و تفسیر به کار رفته از جرم در جامعه­ معاصر، مطابق با میل کسانی است که نظام قضایی را کنترل می کنند(سیگل، ۲۰۱۲: ۲۷۰). آن­ها با رویکرد مارکسیسم ساختاری^[۳۱۷]، به تحلیل جرایم پرداخته و تأثیر دیوان سالاری را بر اجرای قانون، دادگاه تجدید نظر، پلیس، تعقیب و اجرای حکم مورد بررسی قرار داده‌اند. یافته­های آن­ها حاکی از آن بود که دیوان سالاری منجر به بی­ عدالتی، فشار و در نهایت افزایش انحرافات اجتماعی می­گردد(احمدی،۱۳۸۴: ۶۷).
آن­ها همچنین اظهار داشتند که قانون، هم در ساختار و هم در عملکرد، همسو با منافع گروه ­های قدرتمند در جامعه عمل می­نماید(ولد و همکاران، ۱۳۸۰: ۳۳۲) و آن چه باعث می­گردد عوامل اجرایی قانون در خدمت منافع و اهداف سرمایه­داران و صاحبان قدرت درآیند، چندان به ویژگی های فردی آن ها مربوط نمی شود، بلکه نوعی جبر و الزام سازمانی است(صدیق­سروستانی،۱۳۹۰: ۶۸). بدین ترتیب سود همگانی تنها زمانی مطرح می­گردد که در جهت منافع گروه ­های حاکم بر جامعه باشد(ولد و همکاران، ۱۳۸۰: ۳۳۲).
چامبلیس و سیدمن قانون در عمل^[۳۱۸] را با بررسی فرآیندهای قانونی منجر به شکل گیری قانون طرح می کنند. از نظر آن­ها، هر مطالعه ای در رابطه با ظهور هنجارهای قانونی، اهمیت بیش از حد فعالیت گروه ذینفع، نه منافع عموم را به عنون متغیر مهم در تعیین محتوای قانون را نشان می دهد. قوانین به طور اجتناب ناپذیری، مواردی را برای برخی افراد بهبود بخشیده و برای برخی دیگر وخیم تر می کنند(براون و همکاران، ۲۰۱۳: ۳۴۲-۳۴۳).
با توجه به نقش اجرای قانون، چامبلیس و سیدمن بر ماهیت بوروکراتیک پلیس و ارتباط آنان با ساختار سیاسی تأکید می کنند. آن­ها فرایند اجرای قانون در جوامع پیچیده را در قالب قضایای زیر مطرح می­ کنند:
۱- عوامل اجرای قانون سازمان های بوروکراتیک هستند.
۲- یک سازمان و اعضایش تمایل دارند تا اهداف و هنجارهای رسمی را جایگزین هدف های قبلی سازمان نموده، سیاست ها و فعالیت هایی را در نظر بگیرند که پاداش ها را به حداکثر و فشارها را به حداقل برساند.
۳- این جایگزینی اهداف از طرق زیر ممکن می شود:
الف) عدم حضور انگیزه ها و محرک ها در بخش نقش-شاغلین برای مقاومت در برابر فشار نسبت به جایگزینی اهداف؛
ب) اشباع انتخاب احتیاطی اجازه داده شده به وسیله ی قانون جنایی حقیقی، و هنجارهایی که نقش های اعضای نهادهای اجرایی را مشخص می کنند؛ و
ج) فقدان ضمانت اجراهای مؤثر برای هنجارهایی که نقش های این نهادها را تعیین می کنند.
۴- نهادها و مراکز اجرای قانون برای اختصاص منابع به سازمان های سایسی وابسته هستند.
۵- فشارهای حداقلی و حداکثری برای سازمان وجود خواهد داشت، به خاطر تعقیب و احضار کسانی که از نظر سیاسی ضعیف و فاقد قدرت هستند، و جلوگیری از تعقیب و احضار کسانی که از نظر سیاسی قدرتمند هستند.
۶- بنابراین قابل پیش بینی خواهد بود که مراکز اجرای قانون تعداد زیادی از افراد ضعیف و فاقد قدرت را به شکل نامتناسب احضار خواهند نمود، در حالی که از تخلفات افراد دارای قدرت چشم پوشی می نمایند(همان: ۳۴۳-۳۴۴).
در مجموع، چامبلیس و سیدمن نتیجه گرفتند که قانون در عمل، با قانون در نوشته ها فرق دارد و قانون، منافع عموم جامعه را نشان نمی دهد، بلکه منافع کسانی که در قدرت هستند را نمایش می دهد.
۳-۲-۴-۳-۶- نظریه واقع گرایی چپ جان لی و جوک یانگ
رویکرد واقع گرایی چپ^[۳۱۹] اغلب به نوشته های دانشمندان بریتانیایی جان لی و جوک یانگ^[۳۲۰] مربوط می­ شود. آن­ها در اثر خود با نام چه کاری درباره قانون و نظم انجام شده است؟^[۳۲۱] (۱۹۸۴)، دیدگاه­ های اتوپیایی آرمان­گرایان که مجرمان خیابانی را به عنوان انقلابیون توصیف می کنند را رد می کنند. آن­ها رویکرد واقع گرایانه ای را انتخاب نموده اند که مجرمان خیابانی قربانی فقر و محرومیت هستند. بنابراین، فقرا به صورت مضاعف مورد استثمار قرار گرفته اند، اول به وسیله­ نظام سرمایه داری و سپس به وسیله­ اعضای طبقه­ی خودشان(سیگل، ۲۰۱۲: ۲۷۹-۲۸۰).
لی و یانگ چهار فرض را به شکل زیر مطرح می کنند:
۱- جرم خیابانی برای طبقه­ی کارگر یک مشکل جدی است؛
۲- جرم طبقه­ی کارگر مقدمتاً در مقابل دیگر اعضای طبقه­ی کارگر صورت می گیرد؛
۳- فقر نسبی و نه فقر مطلق است که موجب نارضایتی می گردد و این نارضایتی بدون راه­ حل­های سیاسی موجب بروز جرم می شود؛ و
۴- جرم می تواند از طریق کاربرد سیاست های عملی و اجتماعی کاهش یابد.
این مفروضات، افراد فقیر و طبقه­ی کارگر را به عنوان کسانی می بیند که احتمال بیشتری دارد نه فقط توسط سیاست های ثروتمندان و قدرتمندان، بلکه به وسیله­ افراد مشابه خودشان نیز قربانی شوند(براون و همکاران، ۲۰۱۳: ۳۴۵).
۳-۲-۴-۳-۷- نظریه­ کنترل قدرت جان هاگان
نظریه­ کنترل قدرت^[۳۲۲] که جان هاگان^[۳۲۳] و همکارانش(۱۹۸۵) بر اساس سنت مارکسیسم تدوین کرده بودند، بر این پیش فرض مبتنی است که حضور قدرت در سازمان های کار که والدین در آن مشغول می باشند و آزادی کنترل نشده در محیط خانواده، جوانان را برای رفتار بزهکارانه آماده می سازد(احمدی، ۱۳۸۴: ۶۸). هاگان و همکارانش یک مدل فمینیستی انتقادی به وجود آوردند که از تفاوت های جنسیتی برای تبیین شروع مجرمیت استفاده می کند. هاگان معتقد است که جرم و بزهکاری کارکرد دو عامل است: موقعیت طبقاتی(قدرت) و عملکردهای خانوادگی(کنترل). ارتباط بین این دو متغیر این است که در خانواده، والدین روابط قدرتی را که در محیط کار دارند، بازتولید می کنند. موقعیت مسلط در محیط کار معادل کنترل در محیط خانه می باشد. در نتیجه، تجربه های کاری والدین و موقعیت طبقاتی، رفتار مجرمانه و بزهکارانه ی فرزندان را تحت تأثیر قرار می دهد(سیگل، ۲۰۱۲: ۲۸۲).