۲.۳.۹ روش جستجوی تابو ۲۸
۲.۳.۱۰ روش‌های توزیع اقتصادی بار ۲۹
۲.۴ مرور کارهای پیشین ۲۹
۲.۵ ساختار پایان نامه ۳۰
۳ فصل سوم مدلسازی و فرمول‌بندی مسئله ۳۲
۳.۱ مقدمه ۳۳
۳.۲ برنامه ریزی مشارکت واحدها ۳۳
۳.۲.۱ روابط ریاضی مشارکت واحدها ۳۴
۳.۲.۲ قیود واحدهای حرارتی ۳۵
۳.۲.۳ افق برنامه ریزی مشارکت واحدها ۳۹
۳.۲.۴ بررسی توابع هدف مساله ۴۰
۳.۳ درنظرگیری عدم قطعیت‌های موجود در مساله کنترل تولیدات پراکنده……………………………………………..۴۲
۳.۳.۱ مدل عدم قطعیت توان تولیدی توربین بادی ۴۲
۳.۳.۲ مدل عدم قطعیت توان تولیدی سلول خورشیدی ۴۴
۳.۳.۳ مدل عدم قطعیت بار ۴۵
۳.۳.۴ نمونه گیری بر مبنای روش مونت کارلو ۴۶
۳.۳.۵ کاهش سناریو ۴۷
۳.۴ الگوریتم اجتماع ذرات(PSO) 49
۳٫۴٫۱ استراتژی حل مسئله با الگوریتم PSO 49
۳.۴.۲ جمعیت اوّلیه ۵۰
۳.۴.۳ سرعت اولیه ۵۰
۳.۴.۴ ارزیابی شایستگی ۵۱
۳.۴.۵ بروز رسانی سرعت و موقعیت ۵۱
۳.۵ جمع بندی ۵۲
۴ فصل چهارم شبیه‌سازی و بررسی نتایج ۵۴
۴.۱ مقدمه ۵۵
۴.۲ نتایج برنامه ریزی قطعی روزانه ۶۱
۴٫۲٫۱ سناریوی زمستان ۶۲
۴٫۲٫۲ سناریوی تابستان ۶۶
۳٫۴ نتایج برنامه ریزی تصادفی روزانه ۶۸
۴.۴ جمع بندی ۶۹
۵ فصل پنجم نتیجه‌گیری و ارائه پیشنهادات ۷۲
۵.۱ نتیجه‌گیری ۷۳
۵.۲ پیشنهادها ۷۴
منابع و مراجع ۷۶
فهرست اشکال صفحه
شکل ۱‑۱: مدل یک نیروگاه خورشیدی- حرارتی ۹
شکل ۱‑۲: مدار یک سیستم فتوولتایی ۱۱
شکل ۱‑۳: تولید برق از انرژی باد ۱۲
شکل۳‑۱: تابع توزیع احتمال سرعت باد ۱
شکل۳‑۲: تابع توزیع احتمال تابش خورشید ۴۴
شکل۳‑۳: منحنی توزیع نرمال هفت‌گانه بار ۴۵
شکل۳‑۴: نحوه ی کاهش سناریوها ۴۷
شکل۳‑۵: فلوچارت کاهش سناریو ۴۸
۵۲
شکل ۴‑۱: ریز شبکه‌ی مورد مطالعه ۵۵
شکل ۴‑۲: منحنی پیش‌بینی‌شده توان تولیدی PV برای سناریوی روز هفته-زمستان ۵۸
شکل ۴‑۳: منحنی پیش‌بینی‌شده قیمت بازار PJM برای سناریوی روزهفته-زمستان ۵۹
شکل ۴‑۴: منحنی پیش‌بینی‌شده بار الکتریکی مصرفی ریزشبکه برای سناریوی روزهفته-زمستان ۵۹
نگارش پایان نامه با موضوع : کنترل تولیدات پراکنده در بازار خرده فروشی با روش مونت کارلو۹۳- ...
