مدل تحقیق بر اساس تحقیقی که پری سادورسکی در سال ۲۰۱۰ انجام داده است و در آن ارتباط بین شاخصهای توسعه مالی و مصرف انرژی را بررسی کرده است انتخاب شده است. برای بدست آوردن رابطه بین مصرف انرژی و شاخصهای توسعه مالی از روش گشتاورهای تعمیم یافته^[۱۹۵](GMM) استفاده کردهایم که تخمینزنی برای پانل پویاست^[۱۹۶] و به وسیله هولتز - ایکین^[۱۹۷] ، نوی و روسن^[۱۹۸]، آرلانو و بوند^[۱۹۹]،آرلانو و بور^[۲۰۰] توسعه داده شده است و امروزه به طور وسیعی در کارهای تجربی مورد استفاده قرار میگیرد. در این تحقیق از دو دسته داده های مقطعی^[۲۰۱] و داده های سری زمانی^[۲۰۲] استفاده شده است که به آن داده های پانل میگویند. روش داده های پانل هر دو بعد زمان و مکان را در نظر میگیرد که در این تحقیق به معنای استفاده از اطلاعات ۳۳ کشور طی ۱۹ سال است که به دو گروه تقسیم شدهاند؛ گروه اول شامل ۱۴ کشور درحال توسعه است که دارای تولید نفت بالا هستند و گروه دوم شامل ۱۹ کشور درحال توسعه اروپایی و اوراسیایی است که سهم نفت از تولید ناخالص داخلی آنها ناچیز است. به طور کلی میتوان گفت مزیت استفاده از داده های پانل نسبت به سری زمانی و داده های مقطعی این است که داده های پانل اطلاعات آگاهی دهنده بیشتر، تنوع پذیری بیشتر، همخطی کمتر بین متغیرها، درجات آزادی و کارایی بیشتر را فراهم میکند. در حالی که سریهای زمانی غالبا دچار همخطی میباشند. در داده های پانل به دلیل اینکه ترکیبی از سریهای زمانی و مقطعی میباشد، بعد مقطعی باعث اضافه شدن تنوع بسیار زیادی میشود که با در دست داشتن این اطلاعات میتوان برآوردهای معتبرتری را انجام داد. در ضمن این روش امکان بیشتری برای شناسایی و اندازه گیری اثراتی را فراهم میآورد که به وسیله آمارهای مقطعی و یا سری زمانی به سادگی قابل شناسایی نیست.

۳-۳ تخمین زنندههای GMM
این تخمینزنها شامل طیفی از برآوردگرهاست که در مطالعاتی که اخیراً صورت میگیرند به خصوص در بحثهای مالی و کلان به کار گرفته میشوند. همانطور که خواهیم دید این طبقه کلی از تخمینزنندهها در حقیقت شامل بیشتر تخمینزنندههایی است که در کتب مختلف بیان میشوند. تکنیک GMM در واقع بسطی از تکنیک گشتاورها (MM) است که به مدلهای دیگری فراتر از رگرسیون خطی تعمیم یافته است.
۳-۳-۱ تخمین بر اساس شرایط متعامد بودن^[۲۰۳]
تخمین به وسیله روش گشتاورها به صورت زیر ارائه میشود. مدل تعریف شده برای متغیر تصادفی یا وابسته   به انتظارات ویژهای اشاره میکند، برای مثال   میانگین توزیع   میباشد
سپس تخمین   به وسیله شکلگیری یک مشابه نمونهای برای امید ریاضی از سر گرفته میشود.
مثال برای این امید ریاضی، معادله گشتاور تجربی است:   شرایط گشتاوری که برای تخمین مورد استفاده قرار میگیرند شامل   میباشند. ورود داده های نمونهای، معادله های گشتاور برای تخمین ایجاد میکند.
اکنون تفاوت آشکار تخمینزننده حداقل مربعات از پارامترها را در یک مدل رگرسیون خطی کلاسیک ملاحظه میکنید. یک فرض مهم مدل این است که   و مشابه نمونه به صورت زیر است
تخمینزننده   آن است که این معادلات گشتاوری را که فقط معادلات نرمال برای تخمینزننده حداقل مربعات هستند، مرتفع میسازد. بنابراین میبینیم که تخمینزن OLSیک روش تخمینزننده گشتاورهاست. برای تخمینزننده متغیرهای ابزاری، بر یک مشابه نمونهای بزرگ جهت شرایط گشتاوری متکی شدیم.
در واقع مسئله داشتن ابزارهای بیشتر از پارامترها به وسیله حل معادلات برطرف میشود.
جایی که ستونهای   ، ارزشهای مناسب در رگرسیون برای همه ستونهای z دارند.تخمینزننده حداقل مربعات غیرخطی به طور مشابه تعریف شده اگر چه در این موارد، از آن جایی که تخمینزننده فقط ضمنی و بدون شرط است، معادلات نرمال پیچیدهتر هستند. شرایط متعامدبودن برای مدل رگرسیون غیرخطی   =۰ است. معادله گشتاور تجربی به صورت زیر است.
=۰
۳-۳-۲ عمومی کردن روش گشتاورها
یک راه حل برای معادلات گشتاور وجود خواهد داشت که در آن معادلات دقیقا تأمین خواهند شد اما مواردی هست که تحت آن معادلات گشتاوری بیشتری از پارامترها وجود دارد، بنابراین سیستم بیش از حد تعیین شده است. در یک مثال چهار گشتاور نمونهای را تعریف میکنیم.
محدودیتهای احتمالی ,     است. هر زوجی میتوانست برای تخمین دو پارامتر مورد استفاده قرار گیرد اما شش جفت، شش تخمین متفاوت از   ارائه میدهد. در چنین مواردی برای استفاده از همه اطلاعات نمونه، تدابیر و طراحی یک راه برای بر طرف کردن تخمینهای متداخل که ممکن است از دستگاه معادلات بیش از حد تعیین شده ایجاد شوند، ضروری به نظر میرسد. به طور کلی مدل شامل K پارامتر،   میباشد و تئوری یک مجموعه از   شرط گشتاور فراهم میآورد.
که   متغیرهایی هستند که در مدل ظاهر میشوند، اندیس i در   وابستگی به (   ) را نشان میدهد. میانگین نمونه مشابه، دلالت بر معادله زیر دارد:
مگر اینکه معادلات به لحاظ تابعی وابسته باشند. سیستم L معادله در K پارامتر ناشناخته،
یک راه حل واحد نخواهد داشت. برطرف کردن اختلاف مجموعه های متفاوت از تخمینها که میتواند تولید شود، ضروری خواهد بود. یک امکان minکردن تابع معیار است مانند مجموع مربعات زیر است.
میتوان مشاهده کرد^[۲۰۴] که تحت فروضی که تاکنون ایجاد کردهایم، بخصوص
،
Min کردن q در معادله یک تخمینزن سازگار از   ایجاد میکند. میتوان در حقیقت، به عنوان مجموع مربعات وزنی استفاده کرد.   که   هر ماتریس معین مثبت است که ممکن است به داده ها بستگی داشته باشد ولی تابع   نیست. برای مثال ممکن است یک ماتریس قطری از وزنها اگر برخی از اطلاعات در مورد اهمیت گشتاورهای متفاوت در دسترس باشند، استفاده کنیم. فرض   یک ماتریس معین مثبت را ایجاد میکند. یا همان منطق حداقل مربعات تعمیم یافته را نسبت به حداقل مربعات معمولی مرجح میکند، استفاده از یک معیار وزنی که تحت آن وزنها به طور معکوس متناسب با واریانس گشتاورها هستند مفید به نظر میرسد. حال w را یک ماتریس قطری که عناصر آن معکوسهای واریانس گشتاورهای منفرد هستند در نظر میگیریم:   این رابط را برای تاکید این نکته که طرف سمت راست معادله شامل واریانس میانگین نمونه است از مرتبه   نوشتهایم. سپس یک فرایند حداقل مربعات وزنی معادله زیر را Min میکند:   به طور کل، Lعنصر   به راحتی همبسته هستند. در معادله بالا یک ماتریس قطری w را که این همبستگی را نادیده میگیرد، استفاده کردهایم. برای استفاده از حداقل مربعات تعمیم یافته، باید ماتریس کاملی را تعریف کنیم:
تخمینزنندهها با انتخاب   برای minکردن   که تخمین زننده های حداقل فاصله هستند تعریف شدند. نتیجه عمومی این است که اگر   یک ماتریس معین مثبت باشد و اگر   =۰ باشد آنگاه تخمینزننده حداقل فاصله از   سازگار میباشد. از آنجا که ملاک OLS در معادله   را استفاده میکنیم این شیوه یک تخمینزن سازگار مانند تخمینزن حداقل مربعات وزنی کامل را تولید میکند. آنچه برای تصمیمگیری باقی میماند، استفاده از بهترین w است. مشاهدات ممکن است پیشنهاد کند که آنچه در   و
تعریف شد بر اساس منطق که حداقل مربعات تعمیم یافته را بر میانگیزد، w بهینه است. ماتریس کواریانس مجانبی این تخمینزننده GMM به صورت زیر است:
که r ماتریس مشتقها^[۲۰۵] است با jردیف که برابر است با^[۲۰۶].
و (
۳-۳-۳ تخمینزنGMM در مدلهای داده های پویا
داده های پانل برای آزمایش اثرات پویا مناسب به نظر میرسند، همانطور که در مدل زیر مشاهده میشود:
مجموعه متغیرهای سمت راست و   اکنون شامل متغیر وابسته و وقفهدار   میباشد. با اضافه کردن پویاییها در یک مدل به این صورت تغییر عمده در تفسیر معادله صورت میگیرد. بدون متغیر وقفهدار” متغیر های مستقل” مجموعه کامل اطلاعات را که نتیجه مشاهده شده   را تولید میکند، نشان میدهند. با متغیر وقفهدار، اکنون در معادله نمایش کاملی از متغیرهای سمت راست را داریم، بنابراین هر اثر اندازه گیری شده مشروط به این مسئله است و در این مورد، هر اثری از   اثر اطلاعات جدید را بیان میکند.
پیچیدگیهای ذاتی در تخمین چنین مدلی ظهور میکند. در هر دوی اثرات ثابت و تصادفی، مشکل متغیر وابسته وقفهدار است که منشا این آشفتگی میباشد، حتی اگر فرض شود که   دارای خود همبستگی نیست؛ تخمینزننده اثرات ثابت از   میتواند به عنوان میانگین n تخمینزننده در نظر گرفته شود. فرض کنید که   که تعداد متعیرها در   است. سپس داریم:
که برابر است با:
که ردیفهای ماتریس   ،   و   هستند و   ماتریس   است که انحرافات از میانگینهای گروهی را ایجاد میکند. در هر تخمینزننده خاص گروهی،   ناسازگارتر است، همانطور که در نمونه های محدود انتظار میرود واریانس آن وقتی که n افزایش مییابد به سمت صفر میل میکند و این ماتریس که از میانگین وزنی n تخمینزننده ناسازگار شکل گرفته است نیز ناسازگار خواهد بود. مسئله در مدل اثرات تصادفی شفافتر است، در مدل زیر:
متغیر وابسته وقفهدار با جزء اخلال ترکیبی در مدل همبسته است، که همان   است و برای هر مشاهده در گروه i وارد معادله میشود. هیچ کدام از این نتایج مدل را غیر قابل تخمین نمیکند ولی استفاده از تکنیکهایی غیر از تخمینزنندههای LSDVیا FGLS را ضروری میکنند. نگرش کلی که در مراحل مختلف در ادبیات توسعه پیدا کردهاند، به تخمینزنندههای متغیرهای ابزاری و اخیراً آرلانو- بوند ۱۹۹۱ و آرلانو- بور ۱۹۹۵ به یک تخمینزننده GMM روی میآورند. برای مثال در هر دوی مدلهای اثرات ثابت و تصادفی، این عدم تجانس با یک تفاضل مرتبه اول برطرف میشود که مدل زیر را تولید میکند:
این مدل هنوز با همبستگی بین متغیر وابسته وقفهدار و جزء اخلال پیچیدهتر میشود و با میانگین متحرک مرتبه اول جزء اخلالش. اما با وجود اثرات ثابت گروهی، یک تخمینزننده متغیرهای ابزاری ساده در دسترس است. با فرض اینکه سریهای زمانی به اندازه کافی طولانی است، میتوان تفاضل مرتبهدار را استفاده نمود،   یا سطوح وقفهدار بیشتر میتوانند به عنوان ابزاری برای   استفاده شوند؛ متغیرهای دیگر میتوانند به عنوان ابزاری برای خود مورد استفاده قرار گیرند. با این ساختار، این مدل یک فرم استاندارد از تکنیک متغیرهای ابزاری میباشد و این نگرش حمایت از متغیرهای ابزاری برای تخمین را روشن میسازد^[۲۰۷].
۳-۳-۴ مدل پانل پویا^[۲۰۸]
با توجه به ماهیت مدل در این تحقیق که متغیر وابسته با وقفه سمت راست معادله وجود دارد به منظور تخمین معادله از مدل پانل پویا استفاده میکنیم. یکی از منافع و کاربردهای پانل پویا درک بهتر پویاییها است. روابط پویا با حضور متغیرهای وابسته وقفهدار میان متغیرهای توضیحی مدلسازی میشود.
که در آن   یک اسکالر است. بردارهای   و     میباشند. با فرض اینکه   از مدل جزء اخلال یک طرفه تبعیت میکند، به عبارتی تنها یک عامل باعث تفاوت مقطعهاست و آن الگوی اثرات ثابت است^[۲۰۹]داریم:   که در آن   مستقل از یکدیگراند. مسئله خود همبستگی به دو دلیل حضور متغیر وابسته وقفهدار در میان متغیرهای توضیحی و اثرات مقطعی

تفکیک پاسخدهندگان بر اساس میزان تحصیلات
طبق نمودار ۴-۳، بیشترین گروه نمونه را کارکنانی تشکیل میدهند که دارای تحصیلات لیسانس میباشند (یعنی ۴۵ درصد)، در حالی که تحصیلات ۱۴ درصد از آنها فوق لیسانس و دکتری و ۴۱ درصد فوق دیپلم و پایینتر است.
نمودار ۴-۳) تفکیک پاسخ دهندگان بر اساس میزان تحصیلات
سابقه خدمت پاسخ دهندگان
مطابق با نمودار ۴-۴ که بیانگر پراکندگی پاسخدهندگان بر اساس سابقه خدمت آنها است، بیشترین گروه آزمودنی را کارکنانی تشکیل میدهد که بین ۵ تا ۱۰ سال سابقه خدمت دارند (۳۷ در صد)؛ ۱۳ درصد دارای سابقه کار کمتر از ۵ سال، ۲۸ درصد بین ۱۰ تا ۱۵ سال، ۹ درصد بین ۱۵ تا ۲۰ و درنهایت بقیه کارکنان که ۱۳ درصد از آنان را تشکیل میدهند دارای سابقه کار بالای ۲۰ سال هستند.

نمودار ۴-۴) تفکیک پاسخ دهندگان بر اساس سابقه خدمت
۴-۳. تحلیل داده ها
۴-۳-۱. آزمون همبستگی میان متغیرها
آزمون همبستگی شدت و نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) بین دو متغیر را میسنجد. از آنجا که داده های پژوهش با بهره گرفتن از مقیاس رتبهای اندازه گیری شدهاند از ضریب همبستگی پیرسون برای آزمون ارتباط بین آنها استفاده شده است. در مورد پژوهش حاضر، فرضیات تحقیق راجع به وجود رابطه میان فرهنگ سازمانی و ابعاد آن با کارآفرینی سازمانی طرح شدهاند که در ادامه توضیح داده خواهد شد.

آزمون فرضیه اصلی : بین فرهنگ سازمانی با کارآفرینی سازمانی در شعب بانک سپه استان مرکزی رابطه معناداری وجود دارد.
برای آزمودن این فرضیه آزمون همبستگی پیرسون استفاده شده است. فرضیه های صفر و یک مربوط به این آزمون به شرح زیر میباشد:
H0: : r=0 فرهنگ سازمانی با کارآفرینی سازمانی در شعب بانک سپه استان مرکزی رابطه معناداری ندارد.
H1: : r≠۰ فرهنگ سازمانی با کارآفرینی سازمانی در شعب بانک سپه استان مرکزی رابطه معناداری دارد.
جدول زیر نتایج آزمون همبستگی در مورد فرضیه اصلی را نشان میدهد.
جدول ۴-۱. ماتریس همبستگی میان سازه ها در فرضیه اصلی

از آنجایی که در ماتریس همبستگی سطح معناداری کمتر از میزان خطا (۰.۰۵) شده است در نتیجه در سطح اطمینان ۹۵% فرض صفر رد شده و فرض یک تأیید میشود. یعنی رابطه فرهنگ سازمانی با کارآفرینی سازمانی در شعب بانک سپه استان مرکزی معنیدار میباشد. علامت مثبت ضریب همبستگی در جدول بالا نشان دهنده رابطه مستقیم بین دو متغیر است؛ بدین معنی که با تلاش درجهت غنای فرهنگ سازمانی، وضعیت کارآفرینی سازمانی در سازمانهای مورد مطالعه بهبود مییابد.
آزمون فرضیه فرعی ۱: بین درگیر شدن در کار با کارآفرینی سازمانی در شعب بانک سپه استان مرکزی رابطه معناداری وجود دارد.
جدول زیر نتایج آزمون همبستگی در مورد فرضیه فرعی ۱را نشان میدهد.
جدول ۴-۲. ماتریس همبستگی میان سازه ها در فرضیه فرعی ۱

۲۵۵/۰

۲۰۲/۰

۲۲۱/۰

آزمون دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن

جدول ۴-۲۹٫ نتیجه ی آزمون ضریب همبستگی بین دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن برای پایه ی چهارم ، پنجم و ششم مدارس غیرانتفاعی

پایه ششم

پایه پنجم

پایه چهارم

۱۷۸/۰

۱۶۹/۰

۱۴۲/۰

آزمون دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن

با توجه به جدول (۴-۲۸) که نتیجه ی آزمون فرضیه ی چهارم برای پایه ی چهارممدارس دولتی را نشان می دهد ، می توان گفت : از آنجایی که مقدار سطح معنی داری برای این آزمون کمتر از ۵ درصد می باشد ( sig = 0.002) ، بنابراین بین دو متغیر دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن رابطه معنی داری وجود دارد.
با توجه به جدول (۴-۲۹) که نتیجه ی آزمون فرضیه ی چهارم برای پایه ی چهارم مدارس غیردولتی را نشان می دهد ، می توان گفت : از آنجایی که مقدار سطح معنی داری برای این آزمون کمتر از ۵ درصد می باشد ( sig = 0.044) ، بنابراین بین دو متغیر دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن رابطه معنی داری وجود دارد.
با توجه به جدول (۴-۲۸) که نتیجه ی آزمون فرضیه ی چهارم برای پایه ی پنجم مدارس دولتی را نشان می دهد ، می توان گفت : از آنجایی که مقدار سطح معنی داری برای این آزمون کمتر از ۵ درصد می باشد ( sig = 0.004) ، بنابراین بین دو متغیر دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن رابطه معنی داری وجود دارد.
با توجه به جدول (۴-۲۹) که نتیجه ی آزمون فرضیه ی چهارم برای پایه ی پنجم مدارس غیرانتفاعی را نشان می دهد ، می توان گفت : از آنجایی که مقدار سطح معنی داری برای این آزمون کمتر از ۵ درصد می باشد ( sig = 0.017) ، بنابراین بین دو متغیر دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن رابطه معنی داری وجود دارد.
با توجه به جدول (۴-۲۸) که نتیجه ی آزمون فرضیه ی چهارم برای پایه ی ششم مدارس دولتی را نشان می دهد ، می توان گفت : از آنجایی که مقدار سطح معنی داری برای این آزمون کمتر از ۵ درصد می باشد ( sig = 0.000) ، بنابراین بین دو متغیر دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن رابطه معنی داری وجود دارد.
با توجه به جدول (۴-۲۹) که نتیجه ی آزمون فرضیه ی چهارم برای پایه ی ششممدارس غیرانتفاعی را نشان می دهد ، می توان گفت : از آنجایی که مقدار سطح معنی داری برای این آزمون کمتر از ۵ درصد می باشد ( sig = 0.012) ، بنابراین بین دو متغیر دوی ۵۴۰ متر و ترکیب توده ی بدن رابطه معنی داری وجود دارد.
۴-۶-۵- فرضیه ی پنجم
H₀ :بین رکورد های حاصل از آزمون لک لک ( تعادل ) دانش آموزان دختربا ترکیب بدن آنها رابطه معنی داری وجود ندارد.
H₁ :بین رکورد های حاصل از آزمون لک لک ( تعادل ) دانش آموزان دختربا ترکیب بدن آنها رابطه معنی داری وجود دارد.
جدول ۴-۳۰٫ نتیجه ی آزمون ضریب همبستگی بین آزمون لک لک و ترکیب توده ی بدن برای پایه ی چهارم ، پنجم و ششم مدارس دولتی

پایه ششم

پایه پنجم

پایه چهارم

——-

——–

۰۳۷/۰

آزمون لک لک و ترکیب توده ی بدن

ج) اجماع ۳۶
د) استلزامات عقلی ۳۷
گفتار دوم: مبانی عرفی ۳۸
الف) استدلالات مخالفین ۳۸
ب) استدلالات موافقین ۴۰
فصل دوم: اصول حاکم در تشریح کیفر قصاص ۴۳
مبحث نخست: لزوم رعایت اصل ترمیمی بودن قصاص ۴۳
گفتار نخست: جلوه‌های ترمیم قصاص ۴۳
الف) رویکرد ویژه شریعت اسلامی به مجرم قتل عمدی ۴۳
ب) رویکرد ویژه شریعت اسلامی در پذیرش پاسخ‌های جبرانی ۴۶
ج) رویکرد ویژه شریعت اسلامی بر عفو و گذشت در قصاص ۴۷
گفتار دوم: جلوه‌های بزه دیده مداری در قصاص ۴۹
الف) فعال کردن نقش بزه دیده (پذیرش حق الناس قصاص) ۴۹
ب) تاکید بر ترمیم مطالبات بزه دیده (پذیرش لزوم تشفی خاطر بزه دیده) ۵۲
مبحث دوم: پذیرش اصل تحدید کیفر قصاص ۵۵
گفتار نخست: تحدید قصاص به جرایم علیه تمامیت جسمانی ۵۵
گفتار دوم: لزوم رعایت اصول شخصی بودن و تناسب مجازات ۵۶
الف) اصل شخصی بودن مجازات ۵۷
ب) اصل تناسب مجازات در کیفر قصاص ۵۷
فصل سوم: اصول حاکم بر قصاص در مقام اعمال و اجرای آن ۶۲
مبحث نخست: لزوم رعایت همانندی و مماثلت ۶۲
گفتار نخست همانندی در قصاص ۶۲
الف) تأثیر دین در کیفر قصاص ۶۳
ب) تأثیر جنسیت در کیفر قصاص ۶۷
ج) تأثیر جنون مقتول در کیفر قصاص ۷۵
گفتار دوم: مماثلت در قصاص ۷۸
الف) مفهوم مماثلت ۷۸
ب) ابعاد مماثلت ۷۹
گفتار سوم: لزوم اصل تسهیل در روش قصاص و ممنوعیت مثله کردن در آن ۸۱
الف) تشریح تسهیل در روش قصاص ۸۱
ب) ممنوعیت مثله کردن قتل ۸۲
مبحث دوم: تأثیر پذیری قصاص از تأسیسات عفو ومرگ جانی ۸۴
نتیجه گیری و پیشنهادات: ۹۹
الف) نتیجه گیری ۹۹
ب) پیشنهادات ۱۰۱
منابع و مأخذ ۱۰۵
چکیده
قصاص در لغت به معنای پیروی کردن می باشد و تعریف اصطلاحی آن نیز، از معنای لغوی برگرفته است. ماده ۱۴ قانون مجازات اسلامی بر اساس تعاریف فقهی و حقوقی، اینگونه قصاص را تعریف می کند. قصاص کیفری است که جانی به آن محکوم می شود و باید با جنایت او برابر باشد.
بررسی سوابق تاریخی جوامع بشری و ادیان قبل از اسلام بیانگر اعمال مجازات قصاص در مقابل جرم قتل عمدی و ضرب و جرح عمدی می باشد و تنها در میان ادیان قبل از اسلام، دین مسیح نیز پیروان خود را به عفو و گذشت توصیه می نموده است.
نظام حقوقی ایران نیز که قوانین آن برگرفته از منابع اسلامی مانند قران، روایات و اجماع و عقل می باشد مجازات قصاص را برای قتل عمدی پیش بینی نموده است.

مطالعه های صورت گرفته پیرامون برخوردهای پیشین جامعه عرب قبل از اسلام بیانگر این است که نحوه برخورد با قاتل برحسب قوی یا ضعیف بودن جانی یا تعلق وی به قبیله خاص متفاوت بوده و با ورود شریعت اسلام با وضع قصاص، تناسب بین جرم و مجازات را ایجاد و تفاوت های قبیله ای و جنسیتی و مانند آن از بین برده می شود. از آنجایی که هدف اسلام حفظ نظم و امنیت و حیات جامعه می باشد برای تحقق این هدف، بایستی موانع کافی جهت بازدارندگی از ارتکاب جرم قتل ایجاد می نمود و این همان تعیین مجازات قصاص در اسلام است در عین رویکرد شدید اسلام به مجازات قتل عمد، رویکرد تخفیفی نیز با شرایط خاصی نیز لحاظ شده که همان توصیه به گذشت و عفو می باشد.
با بررسی جوامعی که مجازاتی غیر از مجازات قصاص برای قتل عمد در نظر گرفته اند، مشاهده می گردد همچنان ارتکاب به این جرم در حال افزایش می باشد.
با توجه به روحیه انتقام جویی انسانها، تنها راه فروکش نموده این روحیه، برخورد متقابل می باشد لذا اسلام در حین اینکه به مجرم توجه دارد به مجنی علیه یا اولیاء دم نیز توجه خاصی قائل است به طوریکه اجرای قصاص را منوط به تقاضای اولیای دم یا مجنی علیه نموده است و همچنین به آنان این اختیار را داده تا در مقابل عفو و گذشت خود، دیه مطالبه نمایند و این امر باعث می شود که مجازات قصاص با وجود شرایطی قابل تحقق و اجرا گردد و درباره شخص مجرم اجرا گردد و از حالت قبیله ای و جنگ و خونریزی و انتقام جویی و … خارج گردد.
در عین اینکه قصاص با تحقق شرایطی مانند هم کفر بوده، عاقل بودن جانی و مانند آن قابل اجرا می باشد لذا هنگام اجرای قصاص نیز رعایت شرایطی مانند ممنوعیت از مثله کردن و جلوگیری از آزار و اذیت مجرم هنگام قصاص و مانند آن الزامی است.
و در پایان نیز عواملی که در سیاست کیفری اسلام موجب سقوط قصاص می گردد و عفو و گذشت مجنی علیه یا اولیای دم می باشد که به صورت مطالبه دیه یا گذشت (بلاعوض) یا مرگ جانی می باشد. شایان ذکر است در مواردی اگر مجنی علیه در حال فرار بمیرد بایستی دیه از اموال وی پرداخت گردد و در صورتی که کسی ایشان را فراری دهد و یا در حین فرار قاتل بمیرد فراری دهنده بایستی دیه قتل عمدی را به اولیای دم بپردازد.
مقدمه:

وقتی این افراد با تجاربی چون نارضایتی و شکست مواجه می شوند،واکنشهای آنها عموماً به مؤقعیّت ویژه موجود محدود می شود و این موضوع را به احساس ارزشمندی خویش تعمیم نمی دهند.
درمان کمال گرایی:
از روش های شناختی- رفتاری بطور ویژه برای تعدیل و درمان کمال گرایی استفاده می شود.به طورکلّی در این روشها فرض می شود که کمال گرایی از باورهای غیرمنطقی فرد،سخت گیری،انعطاف ناپذیری،بایدها و مطلق گرایی در افکار نشاْت می گیرد.در این روشها مراجع(فرد) می آموزد که خود را بپذیرد و سرزنش نکند.

بیان مسئله:
زندگی کمال گرا غالبا بر اساس لیست پایان ناپذیری از بایدها بنا شده است که با قوانین خشکی برای هدایت زندگی آنها به خدمت گرفته می شود . افراد کمال گرا با داشتن چنین تاکیدهایی بر روی باید ها بندرت بر روی خواسته ها و آرزوهای خود حساب می کنند.
اعتقاد داشتن به این امر که دیگران به آسانی به موفقیت می رسند:
افراد کمال گرا مشاهدات خود را به گونه ای جمع آوری می کنند که بگویند افراد دیگر با کمترین تلاش ، خطاهای کم ، استرس های عاطفی کمتر و بالاترین اعتماد به نفس به موفقیت دست می یابند . در عین حال افراد کمال گرا کوششهای خود را پایان نا پذیر و ناکافی تلقی می کنند.
جوانان بعنوان سر مایه های اجتماعی جوامع می توانند با ایفای کارکردهای مناسب یا نامناسب خود،زمینهای ترقی یا رکورد یک جامعه رافراهم نمایند.
در این تحقیق با توجه به اینکه مشارکت متغیر وابسته وجنسیت متغیر مستقل می باشد به طرح مسئله تحقیق اینگونه می پردازیم:آیا بین کمال گرایی و سلامت روان در دانشجویان دانشگاه پیام نور در سال ۹۱-۱۳۹۰ رابطه وجود دارد؟
اهمیت و ضرورت تحقیق
این تحقیق جهت بررسی رابطه سلامت عمومی و کمالگرایی تهیه شده است که می توان بعد از تکمیل این تحقیق اندکی به رابطه بین این دو با یکدیگر آشنا تر شد .
اهداف تحقیق:
هدف کلی:
بررسی رابطه بین سلامت عمومی و کمالگرایی
اهداف جزئی:
۱-بررسی عزت نفس با کمالگرایی
۲-کمالگرایی و سلامت عمومی
۳-مقایسه افسردگی با کمالگرایی
سؤالات تحقیق:
۱-آیا بین جنسیت و کمالگرایی رابطه وجود دارد؟
۲-آیا بین میزان تحصیلات و کمالگرایی رابطه وجود دارد؟
۳-آیا بین وضعیت تأهل و کمالگرایی رابطه وجود دارد؟
۴-آیا بین سن و کمالگرایی رابطه وجود دارد؟
فرضیات تحقیق:
۱-به نظر می رسد بین جنسیت و کمالگرایی و سلامت عمومی رابطه وجوددارد.
۲-به نظر می رسدبین میزان تحصیلات و کمالگرایی و سلامت عمومی رابطه وجود دارد.
۳-به نظر می رسد بین وضعیت تأهل و کمالگرایی و سلامت عمومی رابطه وجود دارد.
۴-به نظر می رسد بین سن و کمالگرایی و سلامت عمومی رابطه وجود دارد.
متغیرهای تحقیق:
متغیر وابسته:سلامت عمومی
متغیر مستقل:افسردگی_ عزت نفس
تعریف متغیرهای تحقیق و بررسی آنها
بررسی الگوهای ذهنی طرحوار های کمال گرایی و تأیید خواهی در افسردگی
بنیادی صورت گرفته که بینش نوینی در نظریات در چند ده ه ی اخیر تلا ش های گسترده ای برای
پیوند دادن میان شناخت درمانی بالینی و پژوهش های
برخاسته از کارهای بالینی ایجاد کرده است . در این
زمینه چارچوب های نظری متفاوتی در علوم شناختی
برای درک شیوه ی تفکر در افسردگی ار ایه شده است .
این د یدگاه ها سطوح متفاوتی از بازنمای ی های شناختی
را، به عنوان پایگاه اثرات وابسته به خلق ، در نظر
گرفته اند.
(۱۹۸۱) بر پایه ی نظریه ی شبکه تداعی باور ۱
بیماران افسرده، رویدادها را منفی تر تعبیر می کنند، و
خلق افسرده به طور انتخابی فعالیت یا دسترسی به
ساختارهای تفسیری منفی را افزایش م ی دهد. بر پایه ی
نظریه ی دسترس پذیری ساختاری ۲، هر هیجان خاص
به صورت گره واره ۳ در شبکه ی تداعی باز نموده می شود
و با بازنمایی های دیگر شبکه ارتباط دارد . فعال شدن
گره واره موجب افزایش دسترسی به مواد هماهنگ با
خلق و در نتیجه سوگیری پرد ازش هماهنگ با خلق