دانشگاه آزاد اسلامی
واحد نراق
دانشکده علوم انسانی
پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد ((M.A

رشته مدیریت دولتی
گرایش مالی
عنوان :
رتبه بندی شعب بانک ملی به لحاظ شاخصهای تاثیر پذیر از آموزش ضمن خدمت
با بهره گرفتن از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره TOPSISوSAW
استاد راهنما:
خانم دکتر رشادت جو
استاد مشاور:
آقای دکتر بهرامی
نگارش :
نجمه محمدی
زمستان ۱۳۹۰
واحد نراق
تعهد نامه اصالت رساله یا پایان نامه
اینجانب ……نجمه محمدی……….دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد ناپیوسته / دکترای حرفه ای / دکترای تخصصی در رشته…..مدیریت دولتی……….که در تاریخ ………..۲۲/۱۰/۱۳۹۰٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫٫از پایان نامه / رساله خود تحت عنوان “.رتبه بندی شعب بانک ملی به لحاظ شاخصهای تاثیر پذیر از آموزش ضمن خدمت با بهره گرفتن از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره TOPSISو SAW”
با کسب نمره ۱۸ ودرجه خیلی خوب دفاع نموده ام بدینوسیله متعهدمی شوم :

1. 1. این پایان نامه / رساله حاصل تحقیق وپژوهش انجام شده توسط اینجانب بوده ودر مواردی که از دستاوردهای علمی وپژوهشی دیگران (اعم از پایان نامه ، کتاب ، مقاله و……) استفاده نموده ام ، مطابق ضوابط ورویه موجود ، نام منبع مورد استفاده وسایر مشخصات آن را در فهرست مربوط ذکر ودرج کرده ام .

1. 1. این پایان نامه / رساله قبلا برای دریافت هیچ مدرک تحصیلی (هم سطح ، پایین تر یا بالاتر) درسایر دانشگاه ها وموسسات آموزش عالی ارائه نشده است .

1. 1. چنانچه بعد از فراغت تحصیل قصد استفاده وهرگونه بهره برداری اعم از چاپ کتاب ، ثبت اختراع و ….ازاین پایان نامه داشته باشم ، از حوزه معاونت پژوهشی واحد مجوزهای مربوطه را اخذ نمایم .

1. 1. چنانچه در هر مقطعی زمانی برخلاف موارد فوق ثابت شود ، عواقب ناشی ازآنرا می پذیرم و واحد دانشگاهی مجاز است با اینجانب مطابق ضوابط ومقررات رفتار نموده ودر صورت ابطال مدرک تحصیلی ام هیچگونه ادعایی نخواهم داشت .

نام ونام خانوادگی : نجمه محمدی
تاریخ وامضاء :
تقدیر و سپاس
خداوند بزرگ را سپاسگزارم که بر این بنده توفیق ارزانی داشت تا انجام این تحقیق را به پایان برسانم.
هرچند واژه ها را یارای آن نیست که لطف و محبت کسانی را که در دوران این تحقیق، جرعه نوش دریای بیکران مهر و محبتشان بوده ام به تصویر بکشند، به رسم ادب و احترام، بوسه بر دستانشان زده و برخود واجب میدانم از زحمات و ارشادات کلیه اساتیدم در دوره کارشناسی ارشد را ارج نهاده و مراتب تشکر قلبی خویش را از الطاف آنها ابراز دارم. به ویژه از استاد فرزانه خانم دکتر رشادت جو که با راهنمایی ها و نظرات ارزنده شان، نقش چشمگیری در به ثمر رسیدن این تحقیق داشتند صمیمانه تقدیر و تشکر می نمایم. همچنین از استاد بزرگوار آقای دکتر بهرامی به خاطر مساعدت ها و ارشادات ارزشمندشان سپاسگزارم. از استاد گرامی جناب آقای دکترغضنفری مجرد که با نظرات شیوا و راهگشایشان بر غنای علمی این تحقیق افزودند و زحمت داوری تحقیق را تقبل فرمودند نیز تقدیر و تشکر می نمایم.
بی تردید انجام این پژوهش بدون کمک فکری، همکاری و همدلی این اساتید متواضع و اندیشمند غیرممکن می نمود و همنشینی و شاگردی آنان را که از بزرگترین افتخارات و شیرین ترین لحظات زندگی من می باشد، منت دار محبتهای کارساز شان هستم.
از مدیریت محترم اموزش نیروی انسانی بانک ملی استان مرکزی بسیار سپاسگذارم که از پایان نامه اینجانب حمایت معنوی نمودند.
از آقای احمد نادعلی نیز که در خلال تدوین پایان نامه زحمات فراوانی را متحمل شده تشکر و قدردانی نموده، موفقیت و بهروزی روزافزون شان را آرزومندم.
تقدیم به:
پدرم برای همه بزرگواری هایش
مادرم برای همه محبت هایش
و دوبرادر و خواهرم برای همه همراهی هایشان
فهرست مطالب صفحه
چکیده ……………………………………………………………………….. ………………………………………………………….۱
فصل اول : کلیات تحقیق

• 1. 1. مقدمه……………………………………………………………………………………………………………………………۳

   

  1. 1. بیان مساله………………………………………………………………………………………………………………………۴

   

  1. اهمیت و ضرورت تحقیق…………………………………………………………………………………………………۵

۲-۴-۲- تحلیل صوت
درواقع صدا، انتشار صوتی در محیط‌های مادی اعم از گاز، جامدات و مایعات است. انتشار انرژی صوتی ایجاد تراکم و انبساط در فشار هوا می‌کند و به‌صورت امواج طولی در محیط پیش می‌رود. امواج صوت همواره به شکل ارتعاشات مکانیکی که توسط مواد و هوا منتقل می‌شوند، در اطراف ما وجود دارند. امواج صوتی با کمیت‌های بسامد (فرکانس)، طول‌موج و سرعت انتشار مشخص می‌شوند. یکی از راه‌های تشخیص بهنگام خرابی‌ها، استفاده از تحلیل صوت است. در میان روش‌های مختلف عیب‌یابی در دستگاه‌ها و ماشین‌­ها، روش انتشار صدا در شناسایی عیوب کاربردی نسبتا جدید است. به‌طورکلی در طی دوره‌ی کارکرد هر دستگاه، هر تغییر عمده در شاخص‌ اندازه‌گیری شده‌ی صوت، حاکی از پیشرفت عیبی در آن دستگاه است؛ بنابراین شناسایی محدوده‌های مجاز و به کار بردن روش‌های جدید عیب‌یابی با بهره گرفتن از انتشار صوت، کاملاً لازم و ضروری است [۴، ۴۰ و ۷۰]. روش انتشار صدا مبتنی بر ثبت و تحلیل امواج نشر ناشی از جابجایی‌ ارتجاعی بر فرکانس در سطح مواد است. اولین کاربرد عملی انتشار صدا در پایش مجموعه‌های روان کاری بود. در سال‌های اخیر نیز روش انتشار صدا در پایش وضعیت دستگاه‌ها و تشخیص از کار افتادگی قطعات مهندسی با موفقیت به کار گرفته‌شده است [۸۴]. تحقیقات نشان می‌دهد در اکثر موارد روش انتشار صدا توانایی خوبی در تشخیص عیب داشته است. محققان توانسته‌اند شاخص‌هایی از داده‌های انتشار صدا را بیابند که وقوع یک عیب را نشان دهد [۸۰، ۹۰ و ۹۹].

۲-۴-۲-۱- کمیت‌های اندازه‌گیری صوت
برای بیان و اندازه‌گیری صوت دو گروه از کمیت‌ها بکار می‌رود. الف-کمیت­های فیزیکی (کمیت‌های مطلق) شامل: فشار، شدت و توان ب-کمیت­های لگاریتمی (تراز): تراز فشار، تراز شدت و تراز توان
الف- کمیت­های فیزیکی
توان صوت: توان صوت^[۱۹] برحسب وات، مقدار انرژی صوتی است که در واحد زمان در منبع صوتی تولید می‌شود. کمترین توان صوتی که می‌تواند گوش انسان را تحریک کند برابر ^۱۲-۱۰ وات است. این میزان را توان مبنا یا آستانه درک توان صوتی می‌نامند. بیشترین توان صوتی که گوش می‌تواند بدون احساس درد تحمل کند ۱۰۰ وات است.
شدت صوت: شدت صوت^[۲۰] (برحسب وات بر مترمربع) مقدار انرژی صوتی است که در واحد زمان از سطحی به مساحت یک مترمربع می‌گذرد. سطح مذکور عمود بر راستای انتشار موج صوتی است. کمترین شدت صوتی که می‌تواند برای گوش انسان قابل‌درک باشد برابر با ^۱۲-۱۰ وات بر مترمربع است. این میزان را شدت صوت مبنا یا آستانه درک شدت صوت می‌نامند. بیشترین شدت صوتی که گوش انسان بدون درد قادر به تحمل آن است، ۱۰۰ وات بر مترمربع است.
فشار صوت: فشار صوت در سیستم متریک برحسب پاسکال است. کمترین فشار موج صوتی که می‌تواند گوش انسان را تحریک کند، ^۵-۱۰×۲ پاسکال است که به آن فشار مبنا یا آستانه درک حسی از فشار صوت می‌نامند.
ب- کمیت­های لگاریتمی صدا
تبدیل کمیت مطلق به کمیت لگاریتمی کار با آن را ساده و درک ذهنی از کمیت را آسان می‌کند. در مقیاس لگاریتمی، لگاریتمی از یک نسبت (تراز)^[۲۱] محاسبه و برحسب دسی‌بل^[۲۲] (یک‌دهم بل) با علامت (دی بی)^[۲۳] بیان می‌شود.
تراز عبارت است از کمیت اندازه‌گیری شده‌ی صوت به کمیت مبنا (آستانه درک) است. این نسبت‌ها به ترتیب برای توان، شدت و فشار است.
۲-۴-۲-۲- وسایل اندازه‌گیری صوت (ترازسنج صوت)
دستگاه صوت­سنج برای اندازه‌گیری تراز فشار صوت طراحی گردیده است. هر ترازسنج صوت دارای حداقل سه بخش میکروفون، پردازشگر و نمایشگر است [۵۰].
۲-۴-۲-۳- روش‌های پایش وضعیت با بهره گرفتن از تحلیل صدا
الف-پایش وضعیت به‌وسیله صدا به‌صورت پیوسته (لحظه‌ای)
حسگرهای انتشار صدا روی قسمت‌های مختلف موتور نصب می‌شوند. این حسگرها برای پایش وضعیت موتور ازلحاظ عیب افشانه موتور دیزل، سایش پیستون، تغییرات آنی دمای سیلندر، رشد ترک، نشتی و خوردگی مورداستفاده قرار می‌گیرند [۴ و ۹۷].
ب- پایش وضعیت به‌وسیله صدا به‌صورت دوره‌ای
پایش وضعیت به‌وسیله صدا به‌صورت دوره‌ای با بهره گرفتن از صوت­سنج، صدای ایجادشده از ماشین را اندازه‌گیری می‌کنند. دسی‌بل آن را به‌عنوان مقدار مبنا در نظر می‌گیرند. با توجه به تجربه‌ی اپراتور نت، انحراف از آن مقدار مبنا به‌عنوان هشدار در نظر گرفته می‌شود [۴۰ و ۶۹].
۲-۴-۳- تحلیل ارتعاشات
لرزش یا ارتعاش مکانیکی، یک حرکت نوسانی حول نقطه‌ی تعادل آن است. نوعی از حرکت‏های سیستم‏های دینامیکی هستند که به شکل نوسانی صورت می‏پذیرند و این عمل در یک بازه زمانی تکرار می‏شود [۲، ۶ و ۳۱].
یکی از این علائم مشخصه که با اندازه‌گیری آن می‌توان خرابی سامانه را پیش‌بینی کرد تحلیل ارتعاش دستگاه است. در تحلیل ارتعاش، مقدار ارتعاشات ماشین با بهره گرفتن از حسگرهای خاص اندازه‌گیری می‌شود. زیرا دامنه‌ی ارتعاشات هر دستگاه معیاری از سلامت آن است [۲۸، ۸۶، ۸۹ و ۹۳].
بدین منظور می‌توان یکی از متغیرهای جابجایی، سرعت یا شتاب را با حسگرهای مختلف در موقعیت‌های گوناگون و مکان‌های متفاوت در دستگاه اندازه‌گیری کرد. علاوه بر این، تجزیه‌ وتحلیل ارتعاشات، می‌تواند به‌منظور عیب‌یابی در دستگاه‌ها استفاده شود، زیرا اکثر مشکلات دستگاه‌های متحرک به‌صورت علائم ارتعاشی یا تغییر در مشخصه‌ های ارتعاشی سامانه ظاهر می‌گردد. از طرف دیگر، هر عیب یا مشکل مکانیکی علائم ارتعاشی مخصوص به خود را ایجاد می‌کند. به ‌این ‌ترتیب می‌توان با تحلیل ارتعاشات دستگاه به مشکلات و عیوب آن پی برد [۴۲، ۵۳ ،۶۲ و ۶۸].
۲-۴-۳-۱ - مشخصه‏ های اصلی امواج ارتعاشی
الف-دامنه^[۲۴] (شامل دامنه‌های جابجایی، سرعت و شتاب) که معیاری از شدت ارتعاش است. دامنه یا بزرگی، تغییرات کمیت موج نسبت به نقطه تعادل بوده و با توجه به شکل موج دارای یک قله و یک دره است. در برخی مواقع دامنه مجموع یا دامنه قله به قله^[۲۵] نیز مدنظر قرار می‌گیرد [۵۰].
همان­طوری که شکل ۲-۱ نشان می‌دهد، دامنه را می‌توان به سه شکل: مقدار صفرتا پیک، مقدار پیک تا پیک و مقدار مؤثر تعیین کرد، اما شاخص مقدار مؤثر رایج­ترین اندازه ­گیری دامنه است [۵].
شکل ۲-۲: امواج ارتعاشات مکانیکی [۵]
ب-فرکانس^[۲۶] تعداد سیکل‌های ارتعاشی کامل در ثانیه است که معیاری از نرخ حرکت در واحد زمان است. واحد آن هرتز و هر هرتز برابر با یک ارتعاش کامل در ثانیه است.
ج-زمان تناوب^[۲۷]، مدت‌زمانی برحسب ثانیه است که یک سیکل کامل ارتعاشی طی می‌شود.
د-طول موج^[۲۸]، طول‌موج یک حرکت ارتعاشی تابعی خطی از سرعت و فرکانس است.
۲-۴-۳-۲- کمیت‌های اندازه‌گیری ارتعاش
برای بیان و اندازه‌گیری ارتعاش از دو دسته کمیت استفاده می‌گردد، الف-کمیت­های فیزیکی (شامل جابجایی، سرعت و شتاب) ب-کمیت­های لگاریتمی (تراز جابجایی، تراز سرعت و تراز شتاب) [۵۰].
الف- کمیت­های فیزیکی
این کمیت‌ها مقادیر مطلق را نشان می‌دهد. با توجه به ماهیت ارتعاش سه کمیت جابجایی جسم از محور تعادل، سرعت ارتعاش و شتاب آن‌که بیانگر بزرگی ارتعاش هستند، موردمطالعه قرار می‌گیرند.
جابجایی^[۲۹]، تغییر مکان جسم مرتعش از نقطه تعادل خود است. واحد جابجایی در سیستم متریک متر است.
سرعت^[۳۰] عبارت است از جابجایی در واحد زمان که در سیستم متریک برحسب متر بر ثانیه بیان می‌گردد.
شتاب^[۳۱] ، شتاب یک حرکت ارتعاشی برابر با تغییرات سرعت، نسبت به زمان (تغییرات سرعت در واحد زمان) است. ازآنجایی‌که به‌طور عملی شتاب دستگاه‌ها تغییرات لحظه‌ای دارد، بجای استفاده و اندازه‌گیری لحظه‌ای آن از یک کمیت دیگر بنام شتاب مؤثر^[۳۲] استفاده می‌شود. با انتگرال زمانی تغییرات شتاب می توان میانگین زمانی مربعات شتاب ارتعاش را محاسبه نمود که به آن شتاب موثر می گویند.
ب- کمیت­های لگاریتمی ارتعاش
در مقیاس لگاریتمی سه تراز با واحد دسی‌بل برای ارتعاش معرفی می‌گردد، الف- تراز جابجایی ارتعاش ب- تراز سرعت ج- تراز شتاب [۵۰].
۲-۴-۳-۳- دلایل استفاده از سیگنال‌های ارتعاشی در پایش وضعیت در ماشین‏آلات
عمده‌ترین این دلایل عبارت‌اند از
الف- فراهم آوردن حجم بالای اطلاعات.
ب- سهولت در اندازه‌گیری و کسب داده‌ها.
ج- به دست آوردن اطلاعات مؤثر شامل: فرکانس‌های طبیعی و معیوب چرخش [۲۱ و ۳۵].
۲-۴-۳-۴- ‌شناسایی عیوب از طریق تحلیل ارتعاشات
برخی عیوب مانند: نامیزانی جرمی، تشدید (رزونانس)، لقی مکانیکی، خرابی یاتاقان، خرابی چرخ‏دنده، فونداسیون معیوب، اشکالات الکتریکی، اشکالات آئرودینامیکی و هیدرودینامیکی، خرابی کوپلینگ، خرابی تسمه و پولی و اشکالات پایپینگ اعوجاج پوسته، خارج از مرکزی و شفت خمیده را می­توان از طریق تحلیل ارتعاشات تشخیص داد. نکته مهم و کلیدی در عیب‏یابی از طریق تحلیل ارتعاشات این است که: هر عیبی در تجهیزات، لرزش و ارتعاشی با مشخصات خاص خود (از لحاظ دامنه، فرکانس، فاز و غیره) ایجاد می‏نماید [۲۴، ۳۶ و ۹۵].

یک سری زمانی، دنباله ای از مشاهدات منظم شده بر حسب زمان از یک متغیر می باشد. در تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تنها از داده ­های تاریخی متغیری که پیش ­بینی می شود، استفاده می کنند تا مدلی برای تخمین مقادیر آینده توسعه دهند. پیش بینی بارزترین مورد استفاده از سری زمانی می­باشد، اینکار در صنعت و اقتصاد از اهمیت بالایی برخوردار است. از روش­های پیش بینی سری زمانی که در پش­بینی کاربرد بسیاری دارد مدل ARIMA می­باشد، ولی همانند سایر مدل­های پیش بینی این مدل نیز دارای محدودیت­هایی می باشد که در ادامه به برخی از آنها اشاره می­ شود:

در حال حاضر در مدل ARIMA روش مناسبی وجود ندارد که به محض اینکه مشاهده جدید در دسترس قرار گرفت تخمین­های پارامترهای مدل را اصلاح یا به روز نماید، و تحلیل گر ناگزیر است بطور کامل مدل را از نو برازش نماید. و همچنین پژوهشگر باید فرض نماید که تکامل آینده سری زمانی با گذشته یکسان خواهد بود، یعنی شکل مدل با زمان تغییر نخواهد کرد. عدم امتیاز نهایی مدل­های ARIMA سرمایه ­گذاری مورد نیاز در زمان و سایر منابع برای ساختن یک مدل رضایت بخش است. ولی این مدل­ها بخصوص برای سری­های زمانی که در آنها فاصله نمونه گیری خیلی کوچکند، بدلیل اینکه تاریخ نسبتا طولانی یی را به آسانی می­توان تهیه کرد، به نحو شایسته­ای مناسبند.(فاطمی،۱۳۷۵)
۱-۶-۲: شبکه عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی^[۸] ابزار مدل بندی انعطاف پذیر و غیر پارامتریک هستند. آنها می توانند هر تابع پیچیده ای را با دقت مورد نظر اجرا کنند. یک شبکه عصبی مصنوعی نوعا از چندین لایه متشکل از تعدادی زیادی عناصر محاسبه گر ساخته شده است که این عناصر محاسبه گر اصطلاحا گره می­نامند. هر گره یک سیگنال ورودی از دیگر گره ها، یا ورودی های خارجی دریافت می­ کند و پس از پردازش سیگنالها بصورت محلی به واسطه یک تابع تبدیل به گره دیگر یا نتیجه نهایی ارسال می کند. لایه­ی ورودی^[۹] و لایه­ی خروجی^[۱۰] شبکه شبیه یک سیستم ورودی-خروجی عمل می­ کند و ارزش نرون های ورودی را برای محاسبه­ی ارزش نرون خروجی مورد استفاده قرار می دهد. شبکه های عصبی با لایه های پنهان^[۱۱] دارای توانایی های بیشتری نسبت به شبکه های عصبی دو لایه هستند.(منهاج،۱۳۷۷) در شبکه ­های عصبی ورودی p به نرون اعمال شده از طریق ضرب در وزن w، وزندار می­ شود و حاصل به تابع انتقال f بعنوان ورودی اعمال شده و خروجی نهایی حاصل می­گردد. که در آن اندازه­ w متناظر با قدرت هر اتصال سیناپسی^[۱۲](به نقطه اتصال یک آکسون^[۱۳] یک سلول عصبی با دندریت^[۱۴] سلول­های عصبی دیگر) در نرونهای موجودات زنده می­باشد.(مصطفی کیا،۱۳۸۸) بعبارتی شبکه عصبی وزن بین متغیرهای مستقل و وابسته یعنی میزان رابطه بین آنها را تعیین می نماید.
۱-۶-۲-۱: شبکه­ عصبی درک چند لایه (MLP)
پرکاربردترین معماری شبکه های عصبی، شبکه های چند لایه پیش خور^[۱۵] هستند که معمولا” شبکه های درک چند لایه و به طور اختصار ^[۱۶]MLPگویند. این نوع شبکه ها دارای مشخصات زیر هستند:
١. پردازنده های شبکه به چند لایه مختلف تقسیم می شوند.
٢. حداقل تعداد لایه ها در این شبکه ها، ٢ است.
٣. پردازنده های هر لایه فقط مجاز به دریافت سیگنال از پردازنده های لایه قبل خود هستند و سیگنال خروجی این پردازنده نیز به پردازنده های بعدی اعمال می شود.
۴. در این شبکه ها به لایه اول، ورودی، به لایه آخر، خروجی و به لایه های میانی ، لایه های پنهان می گویند. ورودی های شبکه پارامتر های مؤثر در تعیین خروجی ها هستند. بنابراین تعداد گره های لایه ورودی و خروجی در حقیقت از همان آغاز استفاده از شبکه معلوم است. تعداد گره های لایه­ی پنهان و همچنین تعداد لایه های پنهان از طریق سعی و خطا بدست می آید. در حقیقت تعداد مناسب گره ها و لایه های پنهان، وقتی به دست می آید که شبکه بهترین جواب را ارائه دهد.(منافی،۱۳۸۵)
علت اصلی موفقیت این شبکه را بایستی در نوع الگوریتم یادگیری این شبکه جستجو کرد. الگوریتم مورد استفاده در آن ، الگوریتم پس انتشار خطا می باشد. این الگوریتم همواره به دنبال حداقل سازی مربعات خطا می باشد . این دقیقا شبیه تخمین ضرایب رگرسیون از روش OLS در آمار و اقتصاد سنجی می باشد . بنابراین هر شبکه عصبی از یک تابع خطایی همانند رابطه زیر پیروی می کند .
تابع خطا در شبکه MLP :

(۱-۱)
در این رابطه e بیانگر مقدار خطای مشاهده شده می باشد .
هنگام طراحی یک شبکه باید پارامترهای ساختار شبکه، نوع الگوریتم آموزش، نرخ یادگیری، تعداد لایه های شبکه و تعداد نرون ها در هر لایه، و تعداد تکرارها برای هر الگو در خلال آموزش را مد نظر داشت.(اعظمی،۱۳۸۸)
از آنجاییکه عمل پیش بینی در شبکه های عصبی از طریق یادگیری^[۱۷] بر روی متغیرهای ورودی انجام می شود، از این رو متغیرهای ورودی یکی از موارد مهم در مدلسازی با بهره گرفتن از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک است. از آنجا که بهترین وضعیت برای شبکه ­های عصبی هنگامی است که تمام ورودی­ ها و خروجی­ها بین صفر و یک باشند لذا داده ها با بهره گرفتن از روش ساعتی نرمال شدند. بدین منظور با جمع آوری منابع داخلی و خارجی با بهره گرفتن از روش کتابخانه ای و مطالعه ادبیات تحقیق، چهار متغیر به عنوان متغیرهای ورودی مدل در نظر گرفته شدند:
متغیر های ورودی(مستقل) مورد استفاده در تحقیق

مدل دارای یک متغیر خروجی (وابسته) است، و آن هم شاخص قیمت (TEPIX) خواهد بود. داده های روزانه کلیه متغیرهای فوق از تاریخ ۰۶/۰۱/۱۳۸۴لغایت ۲۸/۱۲/۱۳۸۹، مورد بررسی قرار می گیرد. لذا جامعه آماری بورس اوراق بهادار تهران و سال های ۱۳۸۴ لغایت ۱۳۸۹ به عنوان دوره زمانی تحقیق انتخاب شد.
۱-۶-۳: الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک الهام گرفته از طبیعت است و تکامل طبیعت با فرضیه داروین، اساس شکل گیری آن می باشد که درآن بهترین ها حق بقا دارند.الگوریتم ژنتیک توسط جان هالند ^[۱۸]متخصص علوم کامپیوتر دانشگاه میشیگان در سال۱۹۶۲ ارائه شد. هالند با ارائه­ رساله ای با عنوان« تطابق در طبیعت و سیستم­های مصنوعی» به­­­­­ معرفی مفاهیم­ اصلی GA شامل عملگرهای سه گانه­ی انتخاب^[۱۹]، آمیزش^[۲۰] و جهش^[۲۱] که در مورد سیستم­های مصنوعی به کار می­روند و همچنین مبانی ریاضی الگوریتم ژنتیک پرداخت.(شهابیان و همکاران،۱۳۸۷)
از این الگوریتم، درحل مسائل بهینه سازی پیچیده که نمی توان برای آن قوانین خاصی در نظر گرفت استفاده می شود. برای حل یک مسئله با بهره گرفتن از این روش ابتدا باید پاسخهای فرضی مسئله را به صورت خاصی نمایش داد که برای ادامه کار و ارزیابی پاسخ­ها مشکلی ایجاد نگردد. روش­های متعددی برای نمایش و کدگذاری وجود دارد که از مهمترین و معمولترین آنها روش دودویی و نمایش اعشاری شناور می باشد.(ستایش و همکاران، ۱۳۸۸)
در آغاز، جمعیت اولیه که جواب ها را نشان می دهند به صورت تصادفی انتخاب می گردد. هر یک از اعضای این جمعیت که کروموزم نامیده می شود یکی از پاسخ های مسئله می باشد. هر یک از این کروموزم ها از رشته ای از اعداد با طول برابر انتخاب می گردد که هر یک از این اعداد ژن نام دارد. الگوریتم ژنتیک بر اساس تکرار عمل می کند که به جمعیت در هر مرحله ، نسل گفته میشود. هریک از اعضای این نسل بر اساس تابع ارزش ، ارزیابی می شوند. در این الگوریتم ها نسل جدید سعی دارد که ارزش بیشتری از تابع ارزش را به خود اختصاص دهد و با این عملکرد به تابع هدف نزدیک تر گردد. در هر مرحله از تکرار، هر یک از کروموزم ها با احتمال خاصی با یکدیگر عمل تقاطعی انجام می دهند یا به اصطلاح مزدوج می شوند که پیامد آن یک یا چند کروموزم جدید به نام فرزند می باشد.
در این فرزندان ممکن است طبق احتمال خاصی عمل جهش ژنی اتفاق افتد، به این صورت که مقدار یک یا چند ژن از کروموزم تغییر کند. در مرحله آخر فرزندان طبق تابع ارزش، ارزیابی شده و بر اساس ارزش آنها و ارزش والدین یعنی نسل اولیه که این فرزندان را تولید کرده اند نسل جدید تولید خواهد شد. این مراحل تا جایی تکرار میشود که نسل حاضر به جواب بهینه یا یکی از­ زیر جوابهای بهینه همگرا گردد.(ایبن و اسمیت^[۲۲]،۲۰۰۳)

جدول ۴-۱۰: نتیجه آزمون همبستگی متغیرمستقل فرهنگ ویژه سالاری بامتغیروابسته عملکرد مالی ۷۳
جدول ۴-۱۱: نتیجه مدل برای فرهنگ ویژه سالاری با عملکرد مالی ۷۳

جدول ۴-۱۲:نتیجه برازش رگرسیون فرضیه سوم ۷۴
جدول ۴-۱۳: ضرایب مدل فرضیه سوم ۷۴
جدول ۴-۱۴:نتیجه آزمون همبستگی متغیرمستقل فرهنگ بازاری بامتغیروابسته عملکرد مالی ۷۵
جدول ۴-۱۵: ماتریس همبستگی بین متغیرهای تحقیق ۷۵
جدول ۴-۱۶: نتیجه مدل برای عملکرد مالی ۷۶
جدول ۴-۱۷: نتیجه برازش رگرسیون با توجه به کلیه متغیرها ۷۶
جدول ۴-۱۸: ضرایب مدل کل ۷۷

فهرست نمودارها
نمودار ۴-۱: فراوانی آزمودنی ها برحسب سن ۶۸
نمودار ۴-۲: فراوانی آزمودنی ها برحسب تحصیلات ۶۹
نمودار ۴-۴: فراوانی آزمودنی ها برحسب سابقه کار ۷۰
فهرست اشکال
شکل۲-۱: انواع فرهنگ سازمانی از نظردرویس و میلر ۳۵
شکل۲-۲:چارچوب ارزشهای رقابتی(کامرون و کوئین، ۳۵:۲۰۰۶) ۴۵

چکیده
هدف این پژوهش تأثیر فرهنگ سازمانی بر عملکرد مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. برای سنجش فرهنگ سازمانی از پرسشنامه کامرون و کویین ۲۰۰۶ و برای سنجش عملکرد مالی از شاخص بازده دارایی با بهره گرفتن از داده های موجود در صورت های مالی شرکت ها در دوره ۱۳۸۸ الی ۱۳۹۲ استفاده شده است. روش این پژوهش کاربردی و توصیفی پیمایشی است و نمونه آماری ۶۴ شرکت از شرکت هایی که از لحاظ سرمایه بیشترین سرمایه اولیه را در طبقه بندی گروه صنعت خود داشته اند انتخاب شده اند. رابطه اجزای فرهنگ سازمانی با عملکرد مالی شرکت ها با بهره گرفتن از ضریب همبستگی پیرسون مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت مدل رگرسیونی مناسب برازش گردید. نتایج نشان داد که به جز ارتباط مثبت و معنادار بین فرهنگ ویژه سالاری با عملکرد مالی، بین فرهنگ سلسله مراتبی، طایفه ای و بازار رابطه معناداری تایید نگردید.
واژگان کلیدی: عملکرد مالی، فرهنگ ویژه سالاری، فرهنگ سلسله مراتبی، فرهنگ طایفه ای، فرهنگ بازار.
فصل اول
کلیات پژوهش
۱-۱- مقدمه
فرهنگ سازمانی موضوعی است که به تازگی در دانش مدیریت و در قلمرو رفتار سازمانی راه یافته است. امروزه، فرهنگ سازمانی دارای اهمیت روزافزونی شده و یکی از مباحث اصلی مدیریت را تشکیل داده است. فرهنگ سازمانی عبارت است از الگوی منحصر به فرد از مفروضات، ارزش ها، هنجارهای مشترک که فعالیت های جامعه پذیری، زبان، سمبل ها و عملیات سازمان را شکل می دهد. مقصود از آن سیستمی از استنباط مشترک است که اعضا نسبت به یک سازمان دارند و همین ویژگی موجب تفکیک دو سازمان از یکدیگر می شود. آگاهی از فرهنگ برای مدیران اهمیت ویژه ای دارد زیرا آنها می توانند از نتایج این شناخت بهره ببرند و با آگاهی بیشتر از عناصر فرهنگی، راه مقابله آسان تر با تغییرات فرهنگی را دریابند. بی تردید تمایز بین فرهنگ ها، امری معمول است و توجه به این تمایز، ما را در شناخت بهتر سازمان یاری می دهد. علاوه بر این، توجه به این تمایز موجب دسته بندی فرهنگ ها میشود. یکی از مهم ترین مزایای دسته بندی فرهنگ ها این است که توان مقایسه آنها را افزایش می دهد.
۱-۲- تشریح و بیان مساله
همانند افراد، سازمان ها نیز دارای شخصیت هایی می باشند، که این قالب شخصیتی سازمان را، فرهنگ آن سازمان می گویند (قدمی و آذری، ۱۳۸۹). وجود هویت فرهنگی، باورها، ارزش ها و هنجارهای رفتاری مشترک اعضای سازمان ها، موجب انسجام و یکپارچگی در کوشش ها، تعهد درونی به سازمان و درک روشن از فلسفه وجودی و جهت گیری اقدامات و در نتیجه موفقیت سازمان ها می شود. به عبارت دیگر موفقیت چشمگیر سازمان ها در عوامل غیرملموس قدرتمند فرهنگ سازمانی، در ارزش ها و باورهای کارکنان نهفته است (زاهدی، ۱۳۸۱). در یک سازمان فرهنگ نقش های متفاوتی را ایفا میکند؛ نخست اینکه فرهنگ، تعیینکننده مرز سازمان است. دوم اینکه، نوعی احساس هویت در وجود اعضای سازمان تزریق می کند. سوم فرهنگ باعث می شود که در افراد نوعی تعهد نسبت به چیزی به وجود آید که بسیار بیشتر از منافع شخصی اهمیت دارد (اعرابی، ۱۳۸۶).
تعریف فرهنگ سازمانی در قالب مشخصی امکان پذیر نیست یعنی تعریفی که به طور عام مورد پذیرش باشد وجود ندارد (شریف زاده و کاظمی، ۱۳۸۵). دنیسون (۲۰۰۰)، فرهنگ سازمانی را نیروی قدرتمند می داند که نحوه عمل کردن و چگونگی عملیات ها را تعیین می کند. او عقیده دارد فرهنگ سازمانی به ارزش های اساسی، باورها و اصولی ارجاع می شود که همچون شالوده ای محکم به نظام مدیریتی خدمت می کنند. علاوه بر آن، هم ارزش ها و باورها و هم نظام مدیریتی، باعث تقویت آن اصول اولیه می گردند. این اصول ها و ارزش ها ماندگارند، زیرا برای اعضای سازمان، حاوی معانی و مفاهیم خاصی هستند. وی معتقد است که پیام و برداشت فرهنگ سازمانی به طور نزدیکی با استراتژی های سازمانی مرتبط هستند و تأثیر بسیار زیادی بر افرادی که در سازمان کار می کنند، دارند. دنیسون بیان می دارد فرهنگ به آسانی قابل رؤیت و تماس نیست؛ اما افراد سازمان به گونه ای با اهمیت، آن را به خوبی می شناسند و قانون فرهنگ از هر قانون دیگری قوی تر است. در بسیاری از سازمان ها این مهمترین پیام و برداشت از فرهنگ است (ایران زاده و محمودی، ۱۳۸۹). تمامی این برداشت ها و نگاه ها می توانند بر عملکرد یک سازمان تأثیرگذار باشد. تأثیر هنجارها و ارزش های یک سازمان که در درون افراد نمود پیدا می کند، بر عملکرد سازمان در حوزه های متفاوت تأثیرگذار است و در حوزه عملکرد مالی یک سازمان، نیز می توان این موضوع را مشاهده نمود. بر این اساس، سؤالی که در این پژوهش مورد بحث است چگونگی تأثیرگذاری فرهنگ سازمانی بر عملکرد مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است.
۱-۳- ضرورت انجام تحقیق
در یک سازمان، فرهنگ نقش های متفاوتی ایفا می‌ کند و وظایف گوناگونی دارد. این وظایف عبارتند از:
فرهنگ سازمانی به کارکنان سازمانی هویتی سازمانی می ‌بخشد: آنچه که سازمان های موفق را برجسته می ‌سازد و آنها را از دیگران متمایز می ‌کند، توانایی آنها در جذب، پرورش و نگهداری کارکنان بااستعداد و خلاق است و کارکنان نیز به نوبۀ خود وابستگی عمیقی نسبت به سازمان پیدا خواهند کرد.
فرهنگ سازمانی تعهد گروهی را آسان می ‌سازد: سازمان هایی که دارای فرهنگ قوی و توانمند هستند، کارکنان نسبت به ارزش ها و اهداف سازمانی احساس تعهد و مسئولیت می ‌کنند. منظور از تعهد سازمانی، پیوند و وابستگی روانی به سازمان است. که در آن احساس درگیر بودن شغلی، وفاداری و باور به ارزش های سازمانی جای دارد (عطایی، ۱۳۷۶). فرهنگ قوی مشخص‌کنندۀ توافق در میان اعضای یک سازمان در اهمیت به باورها و ارزش های فرهنگ است. اگر رضایت و توافق در مورد اهمیت ارزش ها و باورها وجود داشته باشد، آن فرهنگ یک فرهنگِ قوی و اگر توافق اندک باشد، فرهنگ ضعیف است.
بنابراین سازمان هایی که در آنها ارزش های کلیدی سازمان بیشتر مورد قبول واقع گردد و باعث شود کارکنان تعهدشان به آن ارزش ها بیشتر شود، آن فرهنگ قوی ‌تر است. تمامی این موارد خود را بایستی در عملکرد سازمان نشان دهند؛ به خصوص این موضوع بایستی در عملکرد مالی شرکت نمود داشته باشد (طوسی، ۱۳۷۷).
۱-۴– اهداف اساسی تحقیق

• سنجش تأثیر فرهنگ طایفه ای بر عملکرد مالی شرکت

• سنجش تأثیر فرهنگ سلسله مراتبی بر عملکرد مالی شرکت

• سنجش تأثیر فرهنگ ویژه سالاری بر عملکرد مالی شرکت

• سنجش تأثیر فرهنگ بازاری بر عملکرد مالی شرکت

۱-MOSFET قدرت ودیودکلیدهای ایدهال هستند.
۲-ظرفیت خازنی خروجی ترانزیستور، ظرفیت خازنی دیودواندوکتانسهاصفرهستند. بنابراین ازتلفات کلیدزنی چشم پوشی میگردد.

۳-اجزای پسیو، خطی، تغییرناپذیر با زمان ومستقل ازفرکانس هستند.
۴-امپدانس خروجی منبع ولتاژ ورودی هم برای مولفه‌های DC و هم AC صفر است.
۵-مبدل درحالت پایدار کارمیکند.
۶-دوره کلیدزنی fs = 1/ T خیلی کوچکتر از ثابتهای زمانی اجزای راکتیو میباشد.
۱- عملکرد مدار در بازه o ≤ t ≤ Dt
درمدت زمان است ودیود D₁ خاموش است. یک مدار ایده ال برای این مدت در شکل ۲ الف نشان داده شده است. وقتی که کلیدبسته است ولتاژروی دیودیعنی V_D حدود – V _Iمی‌باشد که موجب با یاس معکوس شدن دیود می‌شود. ولتاژ روی کلید یعنی V_S و جریان دیود صفر هستند. ولتاژ سلفL به صورت زیر است: [۱۰]
(۱-۲)
بنابراین جریان سلف وکلیدبه صورت زیراست:
بنابراین جریان سلف وکلیدبه صورت زیراست:
(۲-۲)
که در آن (i_L ۰) جریان اولیه سلف L در زمان ۰t= می‌باشد.
پیک جریان سلف میشود:
(۳-۲)
و جریان ریپل پیک تاپیک سلف L به صورت زیراست:
(۴-۲)
ولتاژ دیود برابر است با:
(۴-۲)
ولتاژ دیود برابر است با:
(۵-۲)
بنابراین پیک ولتاژ معکوس دیود برابر است با:
(۶-۲)
متوسط جریان سلف برابر با جریان DC خروجی I_O می‌باشد. بنابراین برای مقدار پیک جریان کلید داریم:
(۷-۲)
افزایش در انرژی مغناطیسی ذخیره شده در سلف L در مدت زمان از ۰ تا DT به صورت زیر است:
(۸-۲)
مدتزماناز ۰ تا DT وقتی که کلید توسط راه انداز باز شود پایان می‌یابد.
۲- عملکردمدار دربازه زمانی DT<t ≤T
در مدت زمان DT < t ≤T، کلید S بازودیود D₁ روشن است. شکل ۲ مدار معادل ایده آل در این بازه زمانی را نشان میدهد. از آنجاکه (i_L DT) در آن لحظه غیر صفر است، کلید باز شده و به دلیل اینکه جریان سلف تابع پیوسته‌ای از زمان است، سلف به صورتی که منبع جریان عملکرده و دیود را روشن می‌کند.
جریان کلید I _Sو ولتاژ دیود V_D صفر هستند و ولتاژ سلف L به صورت زیر است: [۱۵]
(۹-۲)
جریان سلف ودیوداین گونه به دست می‌آیند:
(۱۰-۲)
که در آن i_L (DT) شرط اولیه سلف در زمان t = D. T می‌باشد.
جریان ریپل پیک تا پیک سلف L به صورت زیر است:
(۱۱-۲)
توجه داشته باشید که مقدار پیک تاپیک ریپل جریان سلف مستقل از جریان بار I_O در حالت CCM است و تنها به ولتاژ DCورودی V_I و بنابراین به ضریب وظیفه بستگی دارد. برای یک ولتاژ خروجی ثابت بیشترین مقدار جریان ریپل پیک تا پیک سلف در بیشینه ولتاژ ورودی V_I max به دست می‌آید که به مقدار کمینه ضریب وظیفه «DMin» مرتبط است. این رابطه به صورت زیر است:
(۱۲-۲)
ولتاژ کلید V_S و پیک ولتاژ کلید به صورت مقابل است:
(۱۳-۲)
پیک جریان‌های دیودوکلید طبق رابطه زیر به دست می‌آید:
(۱۴-۲)
این مدت زمان درزمانt = T وقتیکه کلیدتوسط راه انداز بسته میشودپایان مییابد. کاهش درانرژی مغناطیسی ذخیره شده درسلف درمدت زمان DT < t ≤T راازرابطه زیرداریم:
(۱۵-۲)
برای کار درحالت پایدار، افزایش درانرژی مغناطیسیباکاهش درانرژی مغناطیسی است.
(۱۶-۲)